Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc

Prompt Engineering Guide

Theo: https://www.promptingguide.ai/

Kỹ thuật nhắc là một lĩnh vực tương đối mới trong việc phát triển và tối ưu hóa các lời nhắc để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ – LM (Language Model) cho nhiều ứng dụng và chủ đề nghiên cứu khác nhau. Các kỹ năng kỹ thuật nhắc nhở giúp hiểu rõ hơn về khả năng và hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn – LLM (Large Language Model).

Các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện năng lực của LLM trong nhiều nhiệm vụ phổ biến và phức tạp như trả lời câu hỏi và lập luận số học. Các nhà phát triển sử dụng kỹ thuật nhắc để thiết kế các kỹ thuật nhắc mạnh mẽ và hiệu quả, tương tác với LLM và các công cụ khác.

Kỹ thuật nhắc không chỉ là thiết kế và phát triển các lời nhắc. Nó bao gồm một loạt các kỹ năng và kỹ thuật hữu ích cho việc tương tác và phát triển với LLM. Đây là một kỹ năng quan trọng để tương tác, xây dựng và hiểu các khả năng của LLM. Bạn có thể sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện tính an toàn của LLM và xây dựng các khả năng mới như bổ sung kiến thức chuyên môn và các công cụ bên ngoài cho LLM.

Được thúc đẩy bởi sự quan tâm lớn trong việc phát triển với LLM, chúng tôi đã tạo ra hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc này bao gồm tất cả các bài báo mới nhất, kỹ thuật lời nhắc nâng cao, hướng dẫn học tập, hướng dẫn nhanh dành riêng cho mô hình, bài giảng, tài liệu tham khảo, khả năng LLM mới và các công cụ liên quan đến kỹ thuật lời nhắc.

MỤC LỤC

Giới thiệu

• Thiết lập LLM

• Cơ bản về lời nhắc

• Các thành phần của lời nhắc

• Mẹo chung cho việc thiết kế lời nhắc

• Ví dụ về lời nhắc

Kỹ thuật viết lời nhắc

1. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa (Zero-Shot Prompting)

2. Lời nhắc với vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting)

3. Lời nhắc theo chuỗi tư duy (Chain-of-Thought Prompting)

4. Siêu lời nhắc (Meta Prompting)

5. Tự nhất quán (Self-Consistency)

6. Lời nhắc kiến thức được tạo (Generated Knowledge Prompting)

7. Chuỗi lời nhắc (Prompt Chaining)

8. Cây tư duy (Tree of Thoughts)

9. Tạo sinh Tăng cường Truy xuất – RAG (Retrieval Augmented Generation)

10. Suy luận Tự động và Sử dụng Công cụ – ART (Automatic Reasoning and Tool-use)

11. Kỹ thuật nhắc tự động – APE (Automatic Prompt Engineer)

12. Nhắc Tích cực (Active Prompt)

13. Lời nhắc Kích thích Định hướng (Directional Stimulus Prompting)

14. Mô hình Ngôn ngữ Hỗ trợ Chương trình - PAL (Program-Aided Language Models)

15. Lời nhắc Tái Hành động - ReAct (ReAct Prompting)

16. Phản xạ (Reflexion)

17. Lời nhắc CoT Đa phương thức (Multimodal CoT Prompting)

18. Lời nhắc bằng đồ họa (GraphPrompts)

Các tác nhân

• Giới thiệu các tác nhân AI (Introduction to AI Agents)

• Các thành phần của tác nhân (Agent Components)

Soạn thảo lời nhắc hiệu quả cho LLM