Elements of a Prompt
Theo: https://www.promptingguide.ai/introduction/elements
Khi chúng ta đề cập ngày càng nhiều ví dụ và ứng dụng với kỹ thuật nhắc, bạn sẽ nhận thấy một số yếu tố nhất định tạo nên một lời nhắc.
Một lời nhắc bao gồm bất kỳ thành phần nào sau đây:
Chỉ dẫn (Instruction) - một nhiệm vụ hoặc chỉ dẫn cụ thể mà bạn muốn mô hình thực hiện
Ngữ cảnh (Context) - thông tin bên ngoài hoặc ngữ cảnh bổ sung có thể định hướng mô hình đến những phản hồi tốt hơn
Dữ liệu đầu vào (Input Data) - dữ liệu đầu vào hoặc câu hỏi mà chúng ta muốn tìm câu trả lời
Chỉ báo đầu ra (Output Indicator) - loại hoặc định dạng của đầu ra.

Video: Các thành phần của một lời nhắc
Để minh họa tốt hơn các thành phần của một lời nhắc, sau đây là một lời nhắc đơn giản nhằm thực hiện nhiệm vụ phân loại văn bản:
Prompt
Phân loại văn bản thành trung tính, tiêu cực hoặc tích cựcVăn bản: Tôi nghĩ đồ ăn ổn.Cảm xúc:
Trong ví dụ về lời nhắc ở trên, chỉ dẫn tương ứng với nhiệm vụ phân loại, "Phân loại văn bản thành trung tính, tiêu cực hoặc tích cực". Dữ liệu đầu vào tương ứng với phần "Tôi nghĩ đồ ăn ổn.", và chỉ báo đầu ra được sử dụng là "Cảm xúc:". Lưu ý rằng ví dụ cơ bản này không sử dụng ngữ cảnh, nhưng ngữ cảnh này cũng có thể được cung cấp như một phần của lời nhắc. Ví dụ, ngữ cảnh cho lời nhắc phân loại văn bản này có thể là các ví dụ bổ sung được cung cấp như một phần của lời nhắc để giúp mô hình hiểu rõ hơn về nhiệm vụ và định hướng loại đầu ra mà bạn mong đợi.
Bạn không cần tất cả bốn thành phần cho một lời nhắc và định dạng phụ thuộc vào nhiệm vụ đang thực hiện. Chúng tôi sẽ đề cập đến các ví dụ cụ thể hơn trong các hướng dẫn sắp tới.
Về phần ‘Giới thiệu’ ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Lĩnh vực năng lực 1. Tìm kiếm, đánh giá và quản lý thông tin
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Khung DigComp 3.0. Cách đọc DigComp 3.0
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Năng lực AI trong DigComp 3.0
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Chuẩn đầu ra học tập
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Các mức thông thạo
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Các lĩnh vực năng lực và các năng lực
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Định nghĩa năng lực số
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu