Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu

Introduction

Theo: https://www.promptingguide.ai/introduction

Kỹ thuật nhắc là một lĩnh vực tương đối mới trong việc phát triển và tối ưu hóa các lời nhắc để áp dụng và xây dựng hiệu quả với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho nhiều ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau.

Kỹ năng kỹ thuật nhắc giúp hiểu rõ hơn về khả năng và hạn chế của LLM. Các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện tính an toàn và khả năng của LLM trong nhiều tác vụ phổ biến và phức tạp như trả lời câu hỏi và lập luận số học. Các nhà phát triển sử dụng kỹ thuật nhắc để thiết kế các kỹ thuật nhắc nhở mạnh mẽ và hiệu quả, tương tác với LLM và các công cụ khác.

Hướng dẫn toàn diện này bao gồm các khía cạnh lý thuyết và thực hành của kỹ thuật nhắc nhở và cách tận dụng các kỹ thuật nhắc tốt nhất để tương tác và xây dựng với LLM.

Tất cả các ví dụ đều được kiểm tra với gpt-3.5-turbo bằng cách sử dụng Sân chơi của OpenAI trừ khi có quy định khác. Mô hình sử dụng các cấu hình mặc định, tức là temperature=1 và top_p=1. Các lời nhắc cũng sẽ hoạt động với các mô hình khác có khả năng tương tự như gpt-3.5-turbo nhưng phản hồi của mô hình có thể khác nhau.

• Thiết lập LLM

• Cơ bản về lời nhắc

• Các thành phần của lời nhắc

• Mẹo chung để thiết kế lời nhắc

• Ví dụ về lời nhắc

Về mục lục ………. Phần tiếp theo