Top 10 open source LLMs for 2025. 4. Mistral-8x22b
Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/
Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.
4. Mistral-8x22b

Mixtral-8x22B là một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia thưa thớt - SMoE (Sparse Mixture-of-Experts), tận dụng 39 tỷ tham số hoạt động trong tổng số 141 tỷ tham số. Nó có thể xử lý các tác vụ NLP bằng nhiều ngôn ngữ và có khả năng mạnh mẽ về toán học và lập trình.
Thông tin dự án:
Giấy phép: Apache 2.0
Số sao trên GitHub: 9,2 nghìn (Mistral AI)
Nhà tài trợ chính: Mistral AI
Liên kết kho lưu trữ chính thức: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Tính năng:
Ngôn ngữ ngôn ngữ: Thành thạo tiếng Anh, Pháp, Ý, Đức và Tây Ban Nha, cho phép giao tiếp và hiểu hiệu quả giữa các ngôn ngữ chính này.
Cửa sổ ngữ cảnh: 64 nghìn mã thông báo.
Toán học và lập trình: Hỗ trợ các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp và phát triển phần mềm.
Gọi hàm: Có khả năng gọi hàm gốc, được tăng cường bởi chế độ đầu ra hạn chế được triển khai trên la Plateforme, cho phép phát triển ứng dụng quy mô lớn và hiện đại hóa ngăn xếp công nghệ.

Source: Mistral
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN v1.1. Lời cảm ơn
Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN v1.1. Lời giới thiệu của biên tập viên
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
ORFG gửi ý kiến đóng góp cho Viện Y tế Quốc gia (NIH) về các khoản chi phí được phép chi trả
Schmidt Sciences hợp tác với NASA để cải tiến arXiv
Hội thảo: “Học liệu mở: Xu hướng xuất bản mới và chiến lược lựa chọn tài liệu trong trường đại học” tại Đại học Cần Thơ
Các thành viên Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) ăn mừng openRxiv
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc; Tín hiệu CC
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Loạt bài về Khoa học Mở (KHM): Định nghĩa các khái niệm của KHM; Bộ công cụ KHM của UNESCO bản tiếng Việt; Năm KHM và chuyển đổi sang KHM;
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu
Các thành phần cơ bản trong kế hoạch tổng thể xây dựng chính sách tài nguyên giáo dục mở – OER (Open Educational Resources) - bản toàn văn