Top 10 open source LLMs for 2025. 3. Command R+
Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/
Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.
3. Command R+

Command R+ của Cohere được xây dựng cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và được tối ưu hóa cho các tương tác đàm thoại và các tác vụ ngữ cảnh dài. Nó được khuyến nghị cho các quy trình công việc dựa trên chức năng tạo dữ liệu tăng cường truy xuất - RAG (Retrieval Augmented Generation) phức tạp và sử dụng công cụ nhiều bước (tác nhân).
Thông tin dự án:
Command R+ là một phần của nền tảng Cohere độc quyền. Tuy nhiên, Cohere đã phát hành phiên bản nghiên cứu mở của mô hình trên Hugging Face, có sẵn cho mục đích sử dụng phi thương mại. Bạn có thể tải phiên bản mở tại đây.
Tính năng:
Khả năng của mô hình: Thực hiện theo hướng dẫn và thực hiện các tác vụ ngôn ngữ với chất lượng và độ tin cậy cao.
Cửa sổ ngữ cảnh: Hỗ trợ độ dài ngữ cảnh là 128k mã thông báo và có thể tạo ra tối đa 4k mã thông báo đầu ra, phù hợp với các quy trình công việc RAG phức tạp và sử dụng công cụ nhiều bước.
Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Mô hình được tối ưu hóa cho tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Ý, tiếng Đức, tiếng Bồ Đào Nha Brazil, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Trung giản thể và tiếng Ả Rập. Nó cũng bao gồm dữ liệu tiền huấn luyện cho 13 ngôn ngữ bổ sung.
Tạo dữ liệu tăng cường truy xuất: Có thể tạo nền tảng cho các thế hệ tiếng Anh bằng cách tạo phản hồi dựa trên các đoạn trích tài liệu được cung cấp và bao gồm trích dẫn để chỉ ra nguồn thông tin.
Sử dụng công cụ nhiều bước: Có thể kết nối với các công cụ bên ngoài như công cụ tìm kiếm, API, hàm và cơ sở dữ liệu. Mô hình có thể gọi nhiều công cụ theo trình tự các bước, suy luận động và thích ứng dựa trên thông tin bên ngoài.
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Các thành phần của tác nhân
Hội thảo ‘Xây dựng nhà trường số dựa trên nền tảng năng lực số và ứng dụng công nghệ 4.0, AI’ tại Trường Cao đẳng Công nghệ - Năng lượng Khánh Hòa, 24/11/2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc bằng đồ họa
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc CoT Đa phương thức
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Phản xạ
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu