Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Nhắc tích cực

Active-Prompt

Theo: https://www.promptingguide.ai/techniques/activeprompt

Phương pháp chuỗi tư duy - CoT (Chain-of-Thought) dựa trên một tập hợp cố định các ví dụ được con người chú thích. Vấn đề ở đây là các ví dụ này có thể không phải là ví dụ hiệu quả nhất cho các nhiệm vụ khác nhau. Để giải quyết vấn đề này, Diao và cộng sự (2023) gần đây đã đề xuất một phương pháp gợi ý mới gọi là Nhắc Tích cực (Active-Prompt) để điều chỉnh LLM cho phù hợp với các lời nhắc ví dụ cụ thể cho từng nhiệm vụ khác nhau (được chú thích bằng lập luận CoT do con người thiết kế).

Dưới đây là minh họa về phương pháp này. Bước đầu tiên là truy vấn LLM có hoặc không có một vài ví dụ CoT. Số lượng k câu trả lời khả thi được tạo ra cho một tập hợp các câu hỏi huấn luyện. Một thước đo độ không chắc chắn được tính toán dựa trên k câu trả lời (sử dụng sự không đồng nhất). Những câu hỏi không chắc chắn nhất sẽ được con người chọn để chú thích. Sau đó, các ví dụ được chú thích mới được sử dụng để suy ra từng câu hỏi.

Image Source: Diao et al., (2023)

Về ‘Kỹ thuật viết lời nhắc’ ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo