‘Đủ chi tiết? Đề xuất thực hiện yêu cầu minh bạch dữ liệu đào tạo của Đạo luật AI đối với GPAI. Tháng 6/2024’ - bản dịch sang tiếng Việt

Thứ tư - 28/08/2024 18:57
‘Đủ chi tiết? Đề xuất thực hiện yêu cầu minh bạch dữ liệu đào tạo của Đạo luật AI đối với GPAI. Tháng 6/2024’ - bản dịch sang tiếng Việt

Là bản dịch sang tiếng Việt tài liệu của các tác giả Zuzanna Warso (Open Future), Maximilian Gahntz (Mozilla Foundation) và Paul Keller (Open Future), cùng các tác giả đóng góp khác, do Open Future xuất bản tháng 6/2024. Giấy phép CC BY 4.0 Quốc tế.

Kết luận

Tính minh bạch xung quanh dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI có thể phục vụ nhiều chức năng khác nhau: nó có thể tăng cường khả năng của mọi người và tổ chức trong việc thực hiện các quyền của mình, nó có thể cho phép nghiên cứu và giám sát độc lập một trong những đầu vào chính trong quá trình phát triển AI, và nó có thể nâng cao trách nhiệm giải trình trong toàn ngành AI. Đồng thời, điều trở nên rất rõ ràng là sự mù mờ không minh bạch xung quanh dữ liệu đào tạo được sử dụng một cách có chiến lược để bảo vệ các công ty phát triển AI mục đích chung – GPAI (General Purpose AI) khỏi sự giám sát và cạnh tranh, gây tổn hại cho cả chủ sở hữu bản quyền và các bên khác.

Do đó, bản tóm tắt đầy đủ chi tiết về dữ liệu được sử dụng để đào tạo GPAI được quy định trong Luật AI cung cấp một cơ chế quan trọng để nâng cao tính minh bạch theo khía cạnh này. Luật AI nêu rõ hơn rằng bản tóm tắt này sẽ bảo vệ lợi ích hợp pháp của các bên khác và – như đã nêu ở trên – có nhiều bên có lợi ích bị ảnh hưởng trong bối cảnh này. Nhưng để bản tóm tắt có hiệu quả trong thực tế, thông tin do các nhà phát triển GPAI cung cấp cần phải vừa có ý nghĩa vừa toàn diện. Nó phải hữu ích hơn nữa cho cả chủ sở hữu bản quyền và chuyên gia kỹ thuật. Đây là tiêu chuẩn mà mẫu template do Ủy ban Châu Âu cung cấp phải tuân theo.

Kế hoạch chi tiết cho mẫu template được nêu trong bản tóm tắt này, được phát triển với sự cộng tác của các chuyên gia từ các khu vực và lĩnh vực khác nhau, đưa ra một bản tóm tắt hiệu quả và tài liệu có ý nghĩa về dữ liệu đào tạo sẽ trông như thế nào. Nó cũng có thể đóng vai trò là đầu vào cho các cuộc thảo luận về vấn đề này và là cơ sở cho công việc triển khai của Ủy ban trong việc phát triển mẫu template.

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 19 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/8x09h0ickgbgygk7gaf0y/240618AIAtransparency_template_requirements-2_Vi-18082024.pdf?rlkey=c1za2hnb63ok6t65paaykxi83&st=49dlhtuz&dl=0

Xem thêm:

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

  Ý kiến bạn đọc

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn

GIÁO DỤC MỞ - TÀI NGUYÊN GIÁO DỤC MỞ: ỨNG DỤNG VÀ PHÁT TRIỂN

Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...

Thống kê truy cập
  • Đang truy cập47
  • Máy chủ tìm kiếm13
  • Khách viếng thăm34
  • Hôm nay7,264
  • Tháng hiện tại26,818
  • Tổng lượt truy cập6,904,847
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây