Encourage Open-Source and Open-Weight AI
Theo tài liệu‘Chiến thắng cuộc đua: KẾ HOẠCH HÀNH ĐỘNG AI CỦA NƯỚC MỸ’ (Winning the Race AMERICA’S AI ACTION PLAN), do Nhà Trắng xuất bản 23/07/2025, 28 trang, có tại: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf.
“Ngày nay, một chân trời khám phá khoa học mới đang mở ra trước mắt chúng ta, được định hình bởi những công nghệ mang tính đột phá như trí tuệ nhân tạo… Những đột phá trong các lĩnh vực này có tiềm năng định hình lại cán cân quyền lực toàn cầu, khơi dậy những ngành công nghiệp hoàn toàn mới, và cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Khi các đối thủ cạnh tranh toàn cầu của chúng ta chạy đua khai thác những công nghệ này, thì việc Hoa Kỳ đạt được và duy trì vị thế thống trị công nghệ toàn cầu không thể nghi ngờ và không bị thách thức là một mệnh lệnh an ninh quốc gia. Để đảm bảo tương lai, chúng ta phải khai thác toàn bộ sức mạnh đổi mới của Hoa Kỳ.”
Donald J. Trump
Tổng thống thứ 45 và 47 của Hoa Kỳ
Đoạn về ‘Khuyến khích AI Nguồn Mở và AI Trọng số Mở’ là một phần của tài liệu, các trang 4-5, có nội dung cụ thể như sau:
KHUYẾN KHÍCH AI NGUỒN MỞ VÀ AI TRỌNG SỐ MỞ
Các mô hình AI nguồn mở và AI trọng số mở được các nhà phát triển cung cấp miễn phí để bất kỳ ai trên thế giới cũng có thể tải xuống và chỉnh sửa. Các mô hình được phân phối theo cách này có giá trị đặc biệt cho đổi mới sáng tạo vì các công ty khởi nghiệp có thể sử dụng chúng một cách linh hoạt mà không phụ thuộc vào nhà cung cấp mô hình đóng. Chúng cũng mang lại lợi ích cho việc áp dụng AI trong thương mại và chính phủ vì nhiều doanh nghiệp và chính phủ có dữ liệu nhạy cảm mà họ không thể gửi cho các nhà cung cấp mô hình đóng. Và chúng rất cần thiết cho nghiên cứu học thuật, vốn thường dựa vào quyền truy cập vào trọng số và dữ liệu đào tạo của một mô hình để thực hiện các thí nghiệm khoa học nghiêm ngặt.
Chúng ta cần đảm bảo rằng nước Mỹ có các mô hình mở hàng đầu được xây dựng dựa trên các giá trị của Mỹ. Các mô hình nguồn mở và AI trọng số mở có thể trở thành tiêu chuẩn toàn cầu trong một số lĩnh vực kinh doanh và nghiên cứu học thuật trên toàn thế giới. Vì lý do đó, chúng cũng có giá trị địa chiến lược. Mặc dù quyết định về việc có nên phát hành mô hình mở hay đóng và cách phát hành về cơ bản là do nhà phát triển quyết định, nhưng chính phủ Liên bang nên tạo ra một môi trường hỗ trợ cho các mô hình mở.
Các hành động chính sách được khuyến nghị
Đảm bảo quyền truy cập tới năng lực tính toán quy mô lớn cho các công ty khởi nghiệp và học giả bằng cách cải thiện thị trường tài chính cho điện toán. Hiện tại, một công ty muốn sử dụng điện toán quy mô lớn thường phải ký hợp đồng dài hạn với các công ty siêu quy mô—vượt xa khả năng ngân sách của hầu hết các học giả và nhiều công ty khởi nghiệp. Nước Mỹ đã giải quyết vấn đề này trước đây bằng các sản phẩm khác thông qua thị trường tài chính, chẳng hạn như thị trường giao ngay và thị trường kỳ hạn cho hàng hóa. Thông qua sự hợp tác với ngành công nghiệp, NIST tại DOC, OSTP và chương trình thí điểm Tài nguyên Nghiên cứu AI Quốc gia (NAIRR) của Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF), chính phủ Liên bang có thể đẩy nhanh quá trình trưởng thành của một thị trường tài chính lành mạnh cho điện toán.
Hợp tác với các công ty công nghệ hàng đầu để tăng cường quyền truy cập của cộng đồng nghiên cứu tới các nguồn lực điện toán, mô hình, dữ liệu và phần mềm đẳng cấp thế giới của khu vực tư nhân như một phần của chương trình thí điểm NAIRR.
Xây dựng nền tảng cho năng lực vận hành NAIRR tinh gọn và bền vững, có thể kết nối ngày càng nhiều nhà nghiên cứu và nhà giáo dục trên khắp đất nước với các nguồn lực AI quan trọng.
Tiếp tục thúc đẩy thế hệ đột phá AI tiếp theo bằng cách công bố Kế hoạch Chiến lược Nghiên cứu và Phát triển (R&D) AI Quốc gia mới, do OSTP dẫn đầu, nhằm định hướng các khoản đầu tư nghiên cứu AI của Liên bang.
Do DOC dẫn đầu thông qua Cục Viễn thông và Thông tin Quốc gia (NTIA), triệu tập các bên liên quan để giúp thúc đẩy việc áp dụng các mô hình nguồn mở và mô hình trọng số mở bởi các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc theo chuỗi tư duy
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc với vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa (Zero-Shot Prompting)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Ví dụ về lời nhắc
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Mẹo chung cho việc thiết kế lời nhắc
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu