Top 10 open source LLMs for 2025. 6. Grok 1.5
Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/
Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.
6. Grok 1.5

Grok-1.5, được phát triển bởi xAI của Elon Musk, được xây dựng dựa trên nền tảng của Grok-1. Grok-1.5V mở rộng các khả năng LLM dựa trên văn bản truyền thống để bao gồm cả khả năng hiểu thị giác. Mô hình đa phương thức này có thể diễn giải nhiều loại hình ảnh khác nhau và thực hiện các nhiệm vụ suy luận phức tạp bằng cách kết hợp các kỹ năng ngôn ngữ với phân tích thị giác.
Tính năng:
Cửa sổ ngữ cảnh: 128 nghìn mã thông báo.
Khả năng đa phương thức: Xử lý và hiểu một loạt thông tin thị giác, bao gồm tài liệu, sơ đồ và ảnh chụp. Nó có thể phân tích tài liệu, diễn giải các yếu tố giao diện người dùng, hiểu ảnh chụp và xử lý nội dung thị giác động như video và hoạt ảnh.
Suy luận đa ngành: Có thể kết hợp thông tin thị giác và văn bản để thực hiện các nhiệm vụ suy luận phức tạp. Nó có thể trả lời các câu hỏi về sơ đồ khoa học, làm theo hướng dẫn liên quan đến văn bản và hình ảnh, và cung cấp thông tin chẩn đoán trong chẩn đoán hình ảnh y tế bằng cách phân tích ảnh chụp và hồ sơ bệnh nhân.
Hiểu biết không gian trong thế giới thực: Đạt hiệu suất cao trên tiêu chuẩn RealWorldQA, đánh giá khả năng hiểu và tương tác với môi trường thực tế của mô hình AI.

Source: X.ai
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Soạn thảo lời nhắc hiệu quả cho LLM
Hội thảo ‘Chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo’ tại Trường Cao đẳng Lào Cai, 26/11/2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Các thành phần của tác nhân
Hội thảo ‘Xây dựng nhà trường số dựa trên nền tảng năng lực số và ứng dụng công nghệ 4.0, AI’ tại Trường Cao đẳng Công nghệ - Năng lượng Khánh Hòa, 24/11/2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc bằng đồ họa
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu