Là bản dịch tài liệu do UNESCO xuất bản năm 2024, giấy phép CC BY-SA 3.0 IGO.
“Khung năng lực AI cho giáo viên

Khung năng lực AI cho giáo viên - AI CFT (AI Competency Framework for Teachers) có mục đích khẳng định vai trò quan trọng của giáo viên trong việc đảm bảo áp dụng AI vào giáo dục một cách có đạo đức và hiệu quả. AI CFT cũng nhằm mục đích thông báo cho các nhà hoạch định chính sách, nhà cung cấp chương trình đào tạo giáo viên, nhân viên của các cơ sở đào tạo giáo viên, các lãnh đạo nhà trường và bản thân các giáo viên về sự phát triển năng động của các năng lực mà quá trình chuyển đổi giáo dục trong kỷ nguyên AI có thể đòi hỏi. Thông qua việc ra mắt AI CFT, UNESCO kêu gọi các quốc gia thành viên đẩy nhanh quá trình phát triển các khung năng lực AI quốc gia và cung cấp các chương trình đào tạo giáo viên để hỗ trợ việc học tập chuyên môn suốt đời.
Với bản chất của AI là một công nghệ đa năng có tiềm năng chuyển đổi đáng kể các mô hình kinh doanh trên nhiều lĩnh vực kinh tế và sự tiến bộ nhanh chóng theo cấp số nhân, rất có thể sự phát triển hơn nữa của AI và tác động của nó đối với giáo dục sẽ vượt xa các lần lặp lại của AI CFT. Trong khi đó, sự quan tâm ngày càng gia tăng đối với AI và các thử nghiệm về AI trong giáo dục sẽ tạo ra vô số cách tiếp cận để sử dụng AI trong giáo dục và đặc biệt là ứng dụng AI CFT. Để ứng phó với những thách thức này, UNESCO coi AI CFT là một 'khung chính' (Master Framework), thay vì là bản thiết kế mang tính quy định về kiến thức và kỹ năng AI. Nó được thiết kế để giúp định hình các khung quốc gia, cấp tiểu bang và/hoặc cơ sở có thể phản ánh những tiến bộ công nghệ theo thời gian và nhu cầu thay đổi trong các bối cảnh địa phương đa dạng và khác nhau. Do đó, UNESCO khuyến nghị rằng AI CFT có thể được sử dụng như một công cụ định hình bao quát và lộ trình mở đối với các nhà hoạch định chính sách và nhà phát triển các chương trình đào tạo để liên tục tinh chỉnh định nghĩa về năng lực AI và truyền cảm hứng cho các phương pháp phát triển năng lực sáng tạo.
Đây là phiên bản đầu tiên của khung năng lực AI cho giáo viên. Dự kiến sẽ được cập nhật dựa trên phương pháp tiếp cận có sự tham gia. Các bên liên quan tham gia vào quá trình phát triển chuyên môn của giáo viên được khuyến khích tham gia và chia sẻ kinh nghiệm của họ với các giảng viên đồng cấp và với UNESCO, nhằm mục đích đồng sáng tạo các phiên bản tiếp theo của khung này.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 73 trang tại địa chỉ: https://zenodo.org/records/14897590
Xem thêm:
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hội thảo ‘Xây dựng nhà trường số dựa trên nền tảng năng lực số và ứng dụng công nghệ 4.0, AI’ tại Trường Cao đẳng Điện Biên, 28/11/2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Soạn thảo lời nhắc hiệu quả cho LLM
Hội thảo ‘Chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo’ tại Trường Cao đẳng Lào Cai, 26/11/2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Các thành phần của tác nhân
Hội thảo ‘Xây dựng nhà trường số dựa trên nền tảng năng lực số và ứng dụng công nghệ 4.0, AI’ tại Trường Cao đẳng Công nghệ - Năng lượng Khánh Hòa, 24/11/2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu