DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CHUẨN ĐẦU RA HỌC TẬP. LĨNH VỰC 4: An toàn, phúc lợi và sử dụng có trách nhiệm

ID

Chuẩn đầu ra học tập

Mức thông thạo

Kiến thức, kỹ năng hay thái độ

Nhãn AI *

L04.1.01

Nhận biết tầm quan trọng của vai trò cá nhân của một người trong việc bảo vệ các thiết bị kỹ thuật số và nội dung của chúng. 

Cơ bản

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.1.02

Nhận biết các khái niệm về an ninh mạng, mối đe dọa mạng và tấn công mạng. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.1.03

Nhận biết rằng hành động và công cụ an ninh mạng của cá nhân làm việc cùng nhau để giúp giữ cho các thiết bị và nội dung của chúng được an toàn. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.1.04

Nhận biết rằng có pháp luật về an ninh mạng giúp đảm bảo bảo mật cho các sản phẩm và thiết bị. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.1.05

Xác định các biện pháp và các thực hành cơ bản bảo vệ thiết bị, chẳng hạn như phần mềm chống vi rút, khóa màn hình, mật khẩu mạnh, và xác thực nhiều yếu tố. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.1.06

Áp dụng các biện pháp và các thực hành cơ bản bảo vệ thiết bị, chẳng hạn như phần mềm chống vi rút, khóa màn hình, mật khẩu mạnh, và xác thực nhiều yếu tố. 

Cơ bản

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.1.07

Nhận biết tầm quan trọng của việc luôn cảnh giác và cập nhật các biện pháp an ninh mạng. 

Trung bình

Thái độ

AI-I

L04.1.08

Mô tả các đặc tính chính của phần mềm độc hại. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.1.09

Nhận biết các hệ thống AI có thể sử dụng cả cho tấn công mạng và an ninh mạng. 

Trung bình

Kiến thức

AI-E

L04.1.10

Áp dụng nhiều kỹ thuật và thực hành phòng chống phần mềm độc hại để bảo vệ các thiết bị và nội dung của chúng. 

Trung bình

Kỹ năng

AI-I

L04.1.11

Ưu tiên việc thường xuyên kiểm tra và cập nhật các biện pháp an ninh mạng hiện có trên các thiết bị của bản thân. 

Cao

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.1.12

Mô tả các quyền chính của cá nhân theo pháp luật an ninh mạng hiện hành. 

Cao

Kiến thức

AI-I

L04.1.13

Đưa ra các ví dụ về cách các công nghệ gần đây và mới nổi như các hệ thống AI được sử dụng trong các cuộc tấn công mạng và an ninh mạng. 

Cao

Kiến thức

AI-E

L04.1.14

Cập nhật các biện pháp an ninh mạng để bảo vệ các thiết bị và nội dung của chúng nhằm ứng phó với các mối đe dọa kỹ thuật số luôn tiến hóa. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.1.15

Hỗ trợ người khác trong triển khai các biện pháp cơ bản bảo vệ thiết bị như phần mềm chống vi rút, khóa màn hình, mật khẩu mạnh và xác thực nhiều yếu tố.

Cao

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.1.16

Cập nhật thường xuyên các phát triển về công nghệ và pháp luật kỹ thuật số có liên quan đến an ninh mạng. 

Chuyên gia

Thái độ

AI-I

L04.1.17

Đánh giá các quyền của cá nhân theo các điều khoản liên quan của pháp luật an ninh mạng hiện hành. 

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

L04.1.18

Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến an ninh mạng hướng đến người dân.

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

L04.1.19

Hỗ trợ người khác nâng cao năng lực bảo vệ thiết bị và nội dung của họ khỏi các mối đe dọa kỹ thuật số.

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

ID

Chuẩn đầu ra học tập

Mức thông thạo

Kiến thức, kỹ năng hay thái độ

Nhãn AI *

L04.2.01

Nhận biết tầm quan trọng của cách tiếp cận thận trọng đối với việc chia sẻ dữ liệu cá nhân trong môi trường kỹ thuật số. 

Cơ bản

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.2.02

Nhận biết rằng dữ liệu cá nhân được thu thập và tạo ra thông qua rất nhiều nguồn và quy trình kỹ thuật số. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.2.03

Xác định các rủi ro của việc chia sẻ dữ liệu cá nhân trong môi trường kỹ thuật số, bao gồm các rủi ro đặc biệt có liên quan đến các hệ thống AI.

Cơ bản

Kiến thức

AI-E

L04.2.04

Nhận biết rằng các cá nhân có quyền đối với quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân của họ được pháp luật bảo vệ. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.2.05

Nhận biết rằng các phương pháp thao túng có thể được sử dụng để lừa dối các cá nhân trong việc cung cấp quyền truy cập tới dữ liệu, tài khoản hoặc các thông tin nhạy cảm khác của cá nhân. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.2.06

Nhận biết các dấu hiệu của hành vi ăn cắp danh tính. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.2.07

Nhận biết rằng người dùng các nền tảng và dịch vụ có thể yêu cầu chặn hoặc báo cáo thông tin cá nhân đã được chia sẻ không phù hợp trên trực tuyến. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.2.08

Triển khai các biện pháp bảo mật cơ bản cho các thanh toán và giao dịch trực tuyến.

Cơ bản

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.2.09

Ứng phó phù hợp với các dấu hiệu của hành vi ăn cắp danh tính.

Cơ bản

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.2.10

Chặn hoặc báo cáo thông tin cá nhân đã được chia sẻ không phù hợp trên trực tuyến.

Cơ bản

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.2.11

Nhận biết tầm quan trọng của việc xử lý thận trọng dữ liệu cá nhân của bản thân và người khác, đặc biệt các cá nhân và trẻ em dễ bị tổn thương. 

Trung bình

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.2.12

Nhận biết các khái niệm chính về pháp luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, bao gồm quyền riêng tư, ẩn danh, nặc danh và quyền loại bỏ dữ liệu. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.2.13

Xác định mục đích của các tuyên bố quyền riêng tư. 

Trung bình

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.2.14

Định nghĩa các khái niệm tuyên bố quyền riêng tư chính chẳng hạn như chủ thể dữ liệu, thời gian lưu giữ, chuyển giao dữ liệu và hệ thống ra quyết định tự động.

Trung bình

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.2.15

Mô tả các kỹ thuật liên quan đến tấn công phi kỹ thuật (social engineering) trong môi trường kỹ thuật số, chẳng hạn như lừa đảo (phishing) hoặc dụ dỗ (baiting). 

Trung bình

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.2.16

Xác định vi phạm dữ liệu cá nhân theo pháp luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư hiện hành. 

Trung bình

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.2.17

Nhận biết rằng quy định về quyền sở hữu dữ liệu cá nhân trong các hệ thống AI là phức tạp. 

Trung bình

Kiến thức

AI-E

L04.2.18

Mô tả các tác động của quyền riêng tư liên quan đến việc sử dụng nội dung được chia sẻ trên trực tuyến, chẳng hạn như để huấn luyện các hệ thống AI. 

Trung bình

Kiến thức

AI-E

L04.2.19

Định nghĩa các đặc tính và chức năng chính của các công cụ quyền riêng tư. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.2.20

Quản lý dữ liệu và quyền riêng tư của cá nhân trên nhiều môi trường kỹ thuật số, bao gồm việc sử dụng các công cụ quyền riêng tư. 

Trung bình

Kỹ năng

AI-I

L04.2.21

Khám phá liên tục các vấn đề về quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư có liên quan đến phts triển công nghệ kỹ thuật số. 

Cao

Thái độ

AI-I

L04.2.22

Hỗ trợ người khác để hiểu các quyền của họ theo pháp luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư hiện hành. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.2.23

Hỗ trợ người khác triển khai các chiến lược cơ bản để bảo vệ dữ liệu cá nhân và quản lý quyền riêng tư trong môi trường kỹ thuật số. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.2.24

Cập nhật liên tục các phát triển của công nghệ kỹ thuật số và pháp luật có liên quan đến dữ liệu cá nhân, quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư. 

Chuyên gia

Thái độ

AI-I

L04.2.25

Tư vấn về các khía cạnh chính sách hoặc quy định về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư trong các bối cảnh kỹ thuật số. 

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

L04.2.26

Lãnh đạo hoặc đóng góp vào việc thiết kế các chiến lược bảo vệ dữ liệu cá nhân trong các bối cảnh kỹ thuật số. 

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

ID

Chuẩn đầu ra học tập

Mức thông thạo

Kiến thức, kỹ năng hay thái độ

Nhãn AI *

L04.3.01

Nhận biết lợi ích của việc cân bằng các hoạt động trực tuyến và ngoại tuyến. 

Cơ bản

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.3.02

Nhận biết tầm quan trọng của các thói quen hàng ngày giúp giảm thiểu căng thẳng do thiết bị kỹ thuật số và thúc đẩy kết nối xã hội. 

Cơ bản

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.3.03

Xác định các rủi ro và lợi ích chính đối với sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội trong môi trường kỹ thuật số. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.3.04

Nhận biết rằng có nhiều thông tin, nhóm và cộng đồng khác nhau trong môi trường kỹ thuật số có thể hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và/hoặc xã hội của bản thân. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.3.05

Nhận biết các rủi ro và lợi ích về sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của bản thân trong môi trường kỹ thuật số. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.3.06

Xác định các đặc tính của các nền tảng hoặc dịch vụ kỹ thuật số, chẳng hạn như mạng xã hội, được thiết kế để nắm bắt và duy trì sự chú ý của các cá nhân. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.3.07

Xác định các hạn chế và rủi ro của việc sử dụng các trợ lý ảo và hệ thống AI để hỗ trợ sức khỏe của con người. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-E

L04.3.08

Xác định các chiến lược để hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội trong môi trường kỹ thuật số. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.3.09

Nhận biết các dấu hiệu và tác động tiềm tàng của việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số không lành mạnh. 

Cơ bản

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.3.10

Nhận biết rằng có các luật và quy định giúp bảo vệ sức khỏe của cá nhân trong môi trường kỹ thuật số. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.3.11

Đánh giá sơ bộ thói quen sử dụng thiết bị kỹ thuật số của bản thân liên quan đến sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội.

Cơ bản

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.3.12

Áp dụng các chiến lược cá nhân hóa để hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội trong môi trường kỹ thuật số. 

Cơ bản

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.3.13

Nhận biết tầm quan trọng của quyền ngắt kết nối của bản thân và của người khác. 

Trung bình

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.3.14

Nhận biết lợi ích về thể chất, tinh thần và xã hội của việc phân tích thói quen sử dụng thiết bị kỹ thuật số của bản thân. 

Trung bình

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.3.15

Xác định các nguồn thông tin tin cậy, và các nhóm và cộng đồng hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số để có thể hỗ trợ cho sức khỏe thể chất, tinh thần và/hoặc xã hội của bản thân. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.3.16

Mô tả các ví dụ về nội dung và hành vi độc hại trong môi trường kỹ thuật số và các tác động tiềm tàng của chúng đối với bản thân và người khác. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.3.17

Mô tả các cách thức mà một số ứng dụng của công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như mạng xã hội, làm gia tăng và duy trì sự thiên vị, định kiến và sự loại trừ. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.3.18

Mô tả các chiến lược để giúp phòng ngừa và ứng phó hiệu quả với hành vi và nội dung độc hại. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.3.19

Xác định các cách thức có thể báo cáo hoặc can thiệp nếu phát hiện hành vi hoặc nội dung độc hại trong môi trường kỹ thuật số. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.3.20

Mô tả tác động của hành vi, nội dung độc hại và thiết kế lừa đảo trong môi trường kỹ thuật số đối với bản thân và người khác. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.3.21

Phân tích và điều chỉnh thói quen sử dụng thiết bị kỹ thuật số của bản thân để hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội. 

Trung bình

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.3.22

Triển khai các chiến lược để giúp bảo vệ bản thân phòng ngừa và ứng phó hiệu quả với hành vi và nội dung độc hại. 

Trung bình

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.3.23

Thích ứng với những thay đổi trong sự phát triển công nghệ kỹ thuật số và nhu cầu hỗ trợ và duy trì sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của bản thân và người khác.

Cao

Thái độ

AI-I

L04.3.24

Soi xét kỹ lưỡng liên tục vai trò của công nghệ kỹ thuật số như mạng xã hội trong việc gia tăng và duy trì sự thiên vị, định kiến và loại trừ.

Cao

Thái độ

AI-I

L04.3.25

Hỗ trợ người khác rà soát lại và tùy chỉnh việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số của họ để hỗ trợ và duy trì sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của họ. 

Cao

Kỹ năng

Not AI-I / AI-E

L04.3.26

Báo cáo hoặc can thiệp hiệu quả trong trường hợp phát hiện hành vi hoặc nội dung độc hại trong môi trường kỹ thuật số. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.3.27

Giúp người khác xây dựng năng lực để chống lại vai trò của công nghệ kỹ thuật số như mạng xã hội trong việc gia tăng và duy trì sự thiên vị, định kiến và loại trừ.

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.3.28

Hỗ trợ người khác để hiểu các quyền của họ có liên quan đến sức khỏe và/hoặc sự hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.3.29

Hỗ trợ người khác phát triển nhận thức về hành vi, nội dung độc hại và thiết kế lừa đảo trong môi trường kỹ thuật số. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.3.30

Thúc đẩy các hành động hỗ trợ phúc lợi và hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số.

Chuyên gia

Thái độ

AI-I

L04.3.31

Đánh giá và thẩm định bằng chứng về phúc lợi và/hoặc sự hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số để định hướng việc ra quyết định. 

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

L04.3.32

Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến hỗ trợ phúc lợi và/hoặc sự hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số. 

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

L04.3.33

Đóng góp vào việc ra quyết định pháp lý và quản lý liên quan đến phúc lợi và/hoặc sự hòa nhập của cá nhân trong môi trường kỹ thuật số.

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

ID

Chuẩn đầu ra học tập

Mức thông thạo

Kiến thức, kỹ năng hay thái độ

Nhãn AI *

L04.4.01

Nhận biết vai trò mà các cá nhân có thể đóng góp để giúp giảm tác động môi trường của các công nghệ kỹ thuật số. 

Cơ bản

Thái độ

Not AI-I / AI-E

L04.4.02

Nhận biết rằng vài công nghệ và hạ tầng kỹ thuật số chẳng hạn như các hệ thống AI và trung tâm dữ liệu có tác động lớn đến môi trường. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-E

L04.4.03

Nhận biết rằng tác động môi trường đầy đủ của các công nghệ kỹ thuật số không rõ ràng ngay lập tức đối với một người dùng cá nhân. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.4.04

Nhận biết rằng công nghệ kỹ thuật số có thể hỗ trợ tính hiệu quả và bền vững về năng lượng. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.4.05

Xác định các chiến lược đơn giản để giảm thiểu tiêu dùng năng lượng và dữ liệu của các công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như giảm sử dụng các ứng dụng tiêu thụ nhiều năng lượng và không sử dụng các công nghệ kỹ thuật số khi cần thiết. 

Cơ bản

Kiến thức

AI-I

L04.4.06

Áp dụng các chiến lược đơn giản để giảm thiểu tiêu dùng năng lượng và dữ liệu của các công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như giảm sử dụng các ứng dụng tiêu thụ nhiều năng lượng và không sử dụng các công nghệ kỹ thuật số khi cần thiết. 

Cơ bản

Kỹ năng

AI-I

L04.4.07

Đánh giá liên tục tác động môi trường của việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số.

Trung bình

Thái độ

AI-I

L04.4.08

Xác định tác động môi trường của các công nghệ kỹ thuật số phát sinh trong quá trình sản xuất, sử dụng và thải bỏ. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.4.09

Mô tả tác động môi trường của các trung tâm dữ liệu và thương mại điện tử. 

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.4.10

Mô tả các ví dụ về cách các công cụ kỹ thuật số có thể hỗ trợ cuộc sống bền vững.

Trung bình

Kiến thức

AI-I

L04.4.11

Định nghĩa các khái niệm về nền kinh tế chia sẻ và kinh tế tuần hoàn, bao gồm các rủi ro, hạn chế và lợi ích môi trường tiềm tàng. 

Trung bình

Kiến thức

Not AI-I / AI-E

L04.4.12

Áp dụng các chiến lược khác nhau để giảm thiểu tác động môi trường của việc sử dụng công nghệ và thiết bị kỹ thuật số của một người, chẳng hạn như các quyết định mua sắm sáng suốt thiết bị kỹ thuật số, tái chế và sửa chữa thiết bị, thực hành thương mại điện tử thân thiện với môi trường và thói quen sử dụng có ý thức bảo vệ môi trường.

Trung bình

Kỹ năng

AI-I

L04.4.13

Cập nhật liên tục về tác động môi trường của các công nghệ kỹ thuật số và cách thức các công nghệ kỹ thuật số có thể hỗ trợ cho tính bền vững. 

Cao

Thái độ

AI-I

L04.4.14

Đánh giá tác động môi trường của các công nghệ và hạ tầng kỹ thuật số để hỗ trợ cho việc ra quyết định hoặc vận động chính sách. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.4.15

Giúp người khác đánh giá việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số của họ để xác định các cách thức làm giảm thiểu tác động môi trường. 

Cao

Kỹ năng

AI-I

L04.4.16

Cập nhật liên tục các tác động môi trường và tính bền vững của các công nghệ kỹ thuật số trong nhiều lĩnh vực. 

Chuyên gia

Thái độ

AI-I

L04.4.17

Thúc đẩy và hỗ trợ các hành động sử dụng các công nghệ kỹ thuật số vì sự bền vững của môi trường. 

Chuyên gia

Thái độ

AI-I

L04.4.18

Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến về tính bền vững môi trường. 

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I

L04.4.19

Đóng góp vào việc cải tiến hoặc đưa ra các giải pháp vì tính bền vững kỹ thuật số. 

Chuyên gia

Kỹ năng

AI-I