Tiếng nói về AI của cộng đồng: Ghi nhận nguồn gốc là chuẩn mực

Community Voices on AI: Attribution as the Norm

Theo: https://creativecommons.org/event/community-voices-on-ai-attribution-as-the-norm/

Chi tiết sự kiện

Nếu gần đây bạn đã tra cứu thông tin qua Google, Grok hay ChatGPT, hẳn bạn đã bắt gặp các phản hồi do AI tạo ra—những phản hồi được tổng hợp từ nhiều nguồn dữ liệu đa dạng mà thường không nêu rõ nguồn gốc cụ thể. Hãy so sánh điều này với việc tra cứu thông tin trên Wikipedia; tại đó, các trích dẫn cho phép bạn truy xuất nguồn gốc của một thông tin hay khẳng định nào đó. Chính chuỗi ghi nhận nguồn gốc này giúp thông tin trở nên đáng tin cậy hơn và ngăn chặn sự lan truyền của thông tin sai lệch. Đáng tiếc là trong bối cảnh các hệ thống AI hiện nay, việc ghi nhận nguồn gốc thường bị xem nhẹ hoặc thậm chí bị bỏ qua hoàn toàn. Nhiều mô hình AI nền tảng khiến người dùng không thể xác định được dữ liệu đầu vào cụ thể nào đã góp phần tạo nên kết quả đầu ra.

Nền dân chủ của chúng ta phụ thuộc vào khả năng chia sẻ và tiếp cận kho tài nguyên chung (commons) một cách cởi mở và bình đẳng, cũng như khả năng kiểm chứng và phát triển dựa trên nguồn tài nguyên đó. Chúng tôi mong muốn việc ghi nhận nguồn gốc trở thành quy chuẩn trong cả hoạt động chia sẻ tri thức giữa con người với nhau lẫn trong các hệ thống AI, nhằm luôn tôn vinh người sáng tạo và minh bạch hóa nguồn gốc tri thức. Đây vốn đã là quy chuẩn trong việc tái sử dụng thông tin tại các môi trường học thuật, xuất bản truy cập mở và các giấy phép Creative Commons; nó giúp việc tìm kiếm và kiểm chứng dữ liệu trở nên dễ dàng hơn khi tất cả chúng ta cùng đóng góp và hưởng lợi từ một kho tài nguyên chung phát triển mạnh mẽ.

Hãy tham gia cùng các chuyên gia từ Creative Commons, NISO, AXM và Wikimedia Foundation trong một cuộc thảo luận cộng đồng đầy thực tiễn về lý do tại sao việc ghi nhận nguồn gốc cần trở thành quy chuẩn trong các hệ thống AI, cũng như cách lĩnh vực này đang xây dựng các giải pháp cho tương lai. Các diễn giả sẽ thảo luận về việc phát triển và triển khai các công nghệ AI có khả năng ghi nhận nguồn gốc ngay tại thời điểm suy luận (inference-time attribution), chẳng hạn như các mô hình RAG (Retrieval-Augmented Generation - Tạo nội dung có tăng cường truy xuất) và các mô hình tác tử (agent models). Chúng ta sẽ cùng thảo luận về các yêu cầu và phương pháp tối ưu cho các công cụ thế hệ mới—những công cụ vừa tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ, vừa chuẩn hóa quy trình ghi nhận nguồn gốc trong kỷ nguyên AI.

Gặp gỡ các diễn giả

Monica Granados

Giám đốc phụ trách Khoa học Mở

Tiến sĩ Monica Granados là Giám đốc phụ trách Khoa học Mở; bà lãnh đạo mảng Khoa học Mở của CC và hợp tác với các nhà nghiên cứu, thủ thư, các liên minh, nhà hoạch định chính sách cùng các bên liên quan khác trong lĩnh vực truyền thông học thuật. Bà cung cấp hoạt động giáo dục và đào tạo về các loại giấy phép của CC, qua đó giúp họ triển khai các thực hành khoa học mở và tăng cường khả năng tiếp cận…

Todd Carpenter

Giám đốc Điều hành, Tổ chức Tiêu chuẩn Thông tin Quốc gia (NISO)

Todd Carpenter gia nhập NISO với tư cách là Giám đốc Điều hành vào tháng 9 năm 2006. Ở cương vị này, ông lãnh đạo NISO cũng như tập trung vào việc tăng cường mối quan hệ với các bên liên quan, phát triển tiêu chuẩn và hoàn thiện các quy trình vận hành. Trước khi gia nhập NISO, Todd từng là Giám đốc Phát triển Kinh doanh tại BioOne, nơi ông nỗ lực thực hiện các mục tiêu của cả…

Archie Davis

CEO, AXM

Andrew Farrior

Giám đốc Vận hành (COO), AXM

Andrew Farrior là Giám đốc Vận hành của AXM Technologies – công ty chuyên xây dựng các hệ thống giúp nhà sáng tạo, các tổ chức và chủ sở hữu quyền quản lý việc sử dụng tài sản văn hóa trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Công việc của ông tập trung vào sự giao thoa ngày càng lớn giữa AI, quyền sở hữu trí tuệ và nền kinh tế sáng tạo toàn cầu. Ông cũng là…

Rita Ho

Giám đốc Thiết kế, Wikimedia Foundation

Pau Giner

Nhà thiết kế UX chính, Wikimedia Foundation