 
            Là bản dịch tài liệu ‘Chiến thắng cuộc đua: KẾ HOẠCH HÀNH ĐỘNG AI CỦA NƯỚC MỸ’ do Nhà Trắng xuất bản ngày 23/07/2025.
“Giới thiệu
Hoa Kỳ đang trong cuộc đua giành vị thế thống trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI). Bất kỳ quốc gia nào sở hữu hệ sinh thái AI lớn nhất sẽ thiết lập các tiêu chuẩn AI toàn cầu và gặt hái những lợi ích kinh tế và quân sự to lớn. Cũng giống như chúng ta đã chiến thắng trong cuộc đua không gian, Hoa Kỳ và các đồng minh nhất thiết phải chiến thắng trong cuộc đua này. Tổng thống Trump đã có những bước đi quyết định hướng tới mục tiêu này ngay trong những ngày đầu nhậm chức bằng việc ký Sắc lệnh Hành pháp 14179, “Xóa bỏ rào cản đối với vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo”, kêu gọi Hoa Kỳ duy trì vị thế thống trị trong cuộc đua toàn cầu này và chỉ đạo việc xây dựng Kế hoạch Hành động AI.
Chiến thắng trong cuộc đua AI sẽ mở ra một kỷ nguyên vàng mới cho sự phát triển thịnh vượng của con người, khả năng cạnh tranh kinh tế và an ninh quốc gia cho người dân Hoa Kỳ. AI sẽ cho phép người Mỹ khám phá ra các vật liệu mới, tổng hợp các hóa chất mới, sản xuất các loại thuốc mới và phát triển các phương pháp mới để khai thác năng lượng - một cuộc cách mạng công nghiệp. Nó sẽ tạo ra những hình thức giáo dục, phương tiện và truyền thông hoàn toàn mới - một cuộc cách mạng thông tin. Và nó sẽ tạo ra những thành tựu trí tuệ hoàn toàn mới: giải mã những cuộn giấy cổ xưa từng bị cho là không thể đọc được, tạo ra những đột phá trong lý thuyết khoa học và toán học, và tạo ra những loại hình nghệ thuật kỹ thuật số và vật lý mới - một thời kỳ phục hưng.
Một cuộc cách mạng công nghiệp, một cuộc cách mạng thông tin, và một thời kỳ phục hưng - tất cả cùng một lúc. Đây chính là tiềm năng mà AI mang lại. Cơ hội đang mở ra trước mắt chúng ta vừa đầy cảm hứng vừa khiêm nhường. Và chúng ta có thể nắm bắt, hoặc đánh mất nó.
Kế hoạch Hành động AI của Hoa Kỳ có ba trụ cột: đổi mới, cơ sở hạ tầng, ngoại giao và an ninh quốc tế. Hoa Kỳ cần đổi mới nhanh hơn và toàn diện hơn so với các đối thủ cạnh tranh trong việc phát triển và phân phối công nghệ AI mới trên mọi lĩnh vực, đồng thời xóa bỏ các rào cản pháp lý không cần thiết đang cản trở khu vực tư nhân thực hiện điều này. Như Phó Tổng thống Vance đã nhận xét tại Hội nghị Thượng đỉnh Hành động AI Paris vào tháng 2, việc hạn chế phát triển AI bằng các quy định nặng nề "không chỉ mang lại sự bất công về lợi ích cho những người đương nhiệm... mà còn đồng nghĩa với việc làm tê liệt một trong những công nghệ triển vọng nhất mà chúng ta từng thấy trong nhiều thế hệ". Đó là lý do tại sao Tổng thống Trump đã hủy bỏ các hành động nguy hiểm của Chính quyền Biden ngay từ ngày đầu tiên.
Chúng ta cần xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng AI rộng lớn cùng nguồn năng lượng để vận hành nó. Để làm được điều đó, chúng ta sẽ tiếp tục bác bỏ giáo điều khí hậu cực đoan và thủ tục hành chính quan liêu, như Chính quyền đã làm kể từ Ngày Nhậm chức. Nói một cách đơn giản, chúng ta cần "Xây dựng, Em yêu, Xây dựng!"
Chúng ta cần thiết lập AI của Mỹ - từ các chất bán dẫn tiên tiến đến các mô hình và ứng dụng của chúng ta - như tiêu chuẩn vàng cho AI trên toàn thế giới và đảm bảo các đồng minh của chúng ta đang phát triển dựa trên công nghệ của Mỹ.
Một số nguyên tắc xuyên suốt cả ba trụ cột này. Thứ nhất, người lao động Mỹ đóng vai trò trung tâm trong chính sách AI của Chính quyền Trump. Chính quyền sẽ đảm bảo rằng người lao động của Quốc gia và gia đình của họ được hưởng lợi từ những cơ hội được tạo ra trong cuộc cách mạng công nghệ này. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sẽ tạo ra việc làm lương cao cho người lao động Mỹ. Và những đột phá trong y học, sản xuất và nhiều lĩnh vực khác mà AI sẽ tạo ra sẽ nâng cao mức sống cho tất cả người Mỹ. AI sẽ cải thiện cuộc sống của người Mỹ bằng cách bổ sung cho công việc của họ - chứ không phải thay thế nó.
Thứ hai, hệ thống AI của chúng ta phải không bị ảnh hưởng bởi định kiến tư tưởng và được thiết kế để theo đuổi sự thật khách quan thay vì các chương trình nghị sự kỹ thuật xã hội khi người dùng tìm kiếm thông tin thực tế hoặc phân tích. Hệ thống AI đang trở thành những công cụ thiết yếu, định hình sâu sắc cách người Mỹ tiếp nhận thông tin, nhưng những công cụ này cũng phải đáng tin cậy.
Cuối cùng, chúng ta phải ngăn chặn các công nghệ tiên tiến của mình bị lạm dụng hoặc đánh cắp bởi các tác nhân độc hại, cũng như giám sát các rủi ro mới nổi và không lường trước được từ AI. Làm như vậy đòi hỏi sự cảnh giác liên tục.
Kế hoạch Hành động này đặt ra các mục tiêu chính sách rõ ràng để chính phủ Liên bang thực hiện trong thời gian tới. Mục tiêu của Kế hoạch Hành động là nêu rõ các khuyến nghị chính sách mà Chính quyền này có thể đưa ra cho người dân Mỹ để đạt được tầm nhìn của Tổng thống về sự thống trị AI toàn cầu. Cuộc đua AI là chiến thắng của nước Mỹ, và Kế hoạch Hành động này là lộ trình dẫn đến chiến thắng của chúng ta.
Michael J. Kratsios
Trợ lý Tổng thống về Khoa học và Công nghệ
David O. Sacks
Cố vấn Đặc biệt về AI và Mật mã
Marco A. Rubio
Trợ lý Tổng thống về An ninh Quốc gia”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 40 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/we2pyhf5anro4ou3ejhec/Americas-AI-Action-Plan_Vi-30072025.pdf?rlkey=2azh6bdh14mu277731v2630s2&st=e58cej5d&dl=0
Xem thêm:
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
 Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc theo chuỗi tư duy
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc theo chuỗi tư duy
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc với vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting)
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc với vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting)
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa (Zero-Shot Prompting)
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa (Zero-Shot Prompting)
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Ví dụ về lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Ví dụ về lời nhắc
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Mẹo chung cho việc thiết kế lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Mẹo chung cho việc thiết kế lời nhắc
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
     50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
        50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
     Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
        Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
     Các bài trình chiếu trong năm 2024
        Các bài trình chiếu trong năm 2024
     Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
        Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
     Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
        Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
     Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
        Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
     Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
        Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
     Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
        Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
     Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
        Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
     Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
        Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
     ORCID - Quy trình làm việc
        ORCID - Quy trình làm việc
     Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
        Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
     Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
        Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
     Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
        Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
     Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
        Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
     ‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
        ‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
     Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
        Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
     ‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
        ‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
     ‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
        ‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
     Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu
        Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu