 
                Mark Zuckerberg: DeepSeek shows why U.S. must be AI’s ‘global open-source standard’; no reason to rethink spending
Alexei Oreskovic; Updated Thu, January 30, 2025 at 10:59 PM GMT+7 3 min read
Theo: https://finance.yahoo.com/news/mark-zuckerberg-deepseek-shows-why-003121571.html
Bài được đưa lên Internet ngày: 30/01/2025
Mark Zuckerberg nghĩ các mô hình DeepSeek AI của Trung Quốc có vài đổi mới “mới lạ” mà ông hy vọng sẽ noi theo. Nhưng điều đó không khiến ông phải suy nghĩ lại về sứ mệnh đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI của Meta.
“Tôi vẫn nghĩ rằng việc đầu tư mạnh vào capex [chi phí vốn] và cơ sở hạ tầng sẽ là một lợi thế chiến lược theo thời gian”, CEO và đồng sáng lập của Meta cho biết trong cuộc gọi công bố thu nhập quý 4 của công ty vào thứ Tư.
Meta đã tái khẳng định kế hoạch chi từ 60 đến 65 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm nay, tăng từ 39 tỷ USD vào năm 2024, khi công ty chạy đua để xây dựng các trung tâm dữ liệu đắt tiền cần thiết để cung cấp năng lượng cho các loại dịch vụ AI mới, bao gồm "trợ lý cực kỳ thông minh và được cá nhân hóa". Zuckerberg cho biết về lâu dài, Meta sẽ chi "hàng trăm tỷ đô la" cho cơ sở hạ tầng AI.
Sự ra đời của AI tạo sinh, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI, đã thúc đẩy một cuộc chạy đua vũ trang giữa các công ty công nghệ như Meta, Microsoft và Alphabet, tất cả đều tin rằng việc sở hữu các tài nguyên điện toán để chạy các mô hình AI tiên tiến nhất là rất quan trọng đối với triển vọng kinh doanh trong tương lai của họ. Đầu tháng này, OpenAI, Oracle và SoftBank đã công bố kế hoạch đầu tư 500 tỷ đô la trong bốn năm vào cái gọi là trung tâm dữ liệu AI Stargate.
Quan niệm đó gần đây đã bị đặt dấu hỏi khi DeepSeek, một công ty khởi nghiệp của Trung Quốc, phát hành các mô hình AI mới cạnh tranh với các dịch vụ AI tiên tiến nhất do các công ty Hoa Kỳ phát triển. Nhưng theo DeepSeek, chúng được đào tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Trong khi một số nhà quan sát trong ngành tỏ ra nghi ngờ về tuyên bố của DeepSeek liên quan đến chi phí, thì khả năng của các mô hình AI của công ty này vẫn nhận được lời khen ngợi.
Zuckerberg cho biết có một số điều mới lạ mà DeepSeek đã làm "mà chúng tôi vẫn đang tiếp thu" và ông hy vọng sẽ triển khai một số tiến bộ đó vào công nghệ AI của riêng Meta. Và ông lưu ý rằng thực tế là mô hình của DeepSeek là nguồn mở là bằng chứng cho thấy quyết định của Meta khi biến công nghệ AI Llama của mình thành nguồn mở là động thái đúng đắn.
“Sẽ có một tiêu chuẩn nguồn mở trên toàn cầu và tôi nghĩ rằng vì lợi ích quốc gia của chúng ta, điều quan trọng là tiêu chuẩn đó phải là tiêu chuẩn của Mỹ”, Zuckerberg cho biết. “Những tin tức gần đây chỉ củng cố thêm niềm tin của chúng tôi rằng đây là điều đúng đắn cần tập trung vào”.
Mặc dù Zuckerberg đã lưu ý rằng những thay đổi trong cách các mô hình AI tiên tiến được đào tạo và chạy có thể tại một số thời điểm sẽ thay đổi phép tính cho đầu tư cơ sở hạ tầng, nhưng ông cho biết vẫn còn “quá sớm để thực sự có ý kiến mạnh mẽ” về điều này chỉ dựa trên DeepSeek.
Kết quả tài chính chung của Meta trong ba tháng cuối năm 2024 đã vượt qua kỳ vọng của các nhà phân tích, với doanh thu là 48,4 tỷ USD, tăng 21% so với cùng kỳ năm ngoái và vượt mức 46,99 tỷ USD mà Phố Wall kỳ vọng. Công ty đã công bố thu nhập ròng là 20,8 tỷ USD, tương đương 8,02 USD cho mỗi cổ phiếu so với mức EPS là 6,76 USD mà các nhà phân tích kỳ vọng.
Câu chuyện này ban đầu được đăng trên Fortune.com
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
 Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc với vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting)
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc với vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting)
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa (Zero-Shot Prompting)
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa (Zero-Shot Prompting)
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Ví dụ về lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Ví dụ về lời nhắc
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Mẹo chung cho việc thiết kế lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Mẹo chung cho việc thiết kế lời nhắc
     Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
        Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
     Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
        Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
     50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
        50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
     Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
        Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
     Các bài trình chiếu trong năm 2024
        Các bài trình chiếu trong năm 2024
     Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
        Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
     Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
        Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
     Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
        Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
     Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
        Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
     Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
        Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
     Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
        Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
     Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
        Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
     ORCID - Quy trình làm việc
        ORCID - Quy trình làm việc
     Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
        Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
     Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
        Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
     Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
        Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
     Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
        Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
     ‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
        ‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
     Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
        Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
     ‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
        ‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
     ‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
        ‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
     Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu
        Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu