‘Hiểu về quản trị dữ liệu trong AI: Quan điểm vòng đời’ - bản dịch sang tiếng Việt

Là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu do Viện Dữ liệu Mở - ODI (Open Data Institute) sản xuất và xuất bản tháng 6/2024.

“Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - AI (Artificial Intelligence) cung cấp tiềm năng cho những tiến bộ có tính biến đổi khắp nhiều lĩnh vực, được các kỹ thuật như máy học - ML (Machine Learning), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên - NLP (Natural Language Processing) và Tầm nhìn Máy tính - CV (Computer Vision) hỗ trợ. Các công nghệ đó khai thác các tập dữ liệu khổng lồ để ‘học’ các nguyên mẫu (patterns) và tạo ra các mô hình dự báo trước dựa vào chúng, báo hiệu một kỷ nguyên tự động hóa và ra quyết định được cải tiến. Tuy nhiên, hiệu suất của các mô hình AI không chỉ là một tính năng kỹ thuật; các kết quả đầu ra từ mô hình, về cơ bản, phụ thuộc vào dữ liệu và vì thế phụ thuộc vào các quy tắc cơ bản để quản trị nó.

Quản trị dữ liệu được định nghĩa như là một khung có cấu trúc của các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn (ví dụ, từ các chính sách mức cao như các chiến lược dữ liệu tới tài liệu chi tiết hơn như các bảng tính cho các tập dữ liệu) hướng dẫn xử lý dữ liệu khắp tổ chức, hoặc giữa 2 hoặc nhiều tổ chức. Việc thực hiện đúng các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn này giúp phát triển và triển khai các hệ thống AI/ML một cách có đạo đức và hiệu quả, đồng thời ngày càng được công nhận là quan trọng, nhấn mạnh nhu cầu quản trị dữ liệu mạnh mẽ để giải quyết các thách thức liên quan.”

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 68 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/ls2afs5rtyubq7qkp3358/ODI__data_governance_in_AI__A_lifecycle_perspective_Vi-22012025.pdf?rlkey=jp7umjmilyeh631s5yrbshue0&st=o7gtgko3&dl=0

Xem thêm:

• Trí tuệ nhân tạo (AI)

• Dữ liệu Mở

• Các tài liệu dịch