Integrating Choices in Open Standards: CC Signals and the RSL Standard
Posted 10 December 2025 by Anna Tumadóttir
Theo: https://creativecommons.org/2025/12/10/integrating-choices-in-open-standards/
Bài được đưa lên Internet ngày: 10/12/2025
Tại Creative Commons, chúng tôi từ lâu đã tin rằng các hệ thống nhị phân hiếm khi phản ánh được sự phức tạp của thế giới thực – và chúng cũng không phục vụ tốt cho các tài sản chung (the commons). Internet, giống như các cộng đồng đã xây dựng nên nó, phát triển mạnh mẽ nhờ sự tinh tế, thử nghiệm và quản lý được chia sẻ chung. Đó là lý do tại sao chúng tôi liên tục nỗ lực để mang đến sự lựa chọn ở những nơi trước đây còn có ít, và để ủng hộ các hệ thống thừa nhận sự đa dạng các giá trị và nhu cầu trên toàn bộ mạng internet. Tín hiệu CC (CC Signals - bản dịch sang tiếng Việt) là một biểu hiện của tư duy đó, và gần đây chúng tôi đã khám phá cách những ý tưởng này có thể được áp dụng vào các tiêu chuẩn mới nổi khác đang định hình tương lai của web.
Những người bạn đồng hành kỳ lạ
Điều đó dẫn chúng ta đến với Việc cấp phép Đơn giản Thực sự - RSL (Really Simple Licensing). Được công bố rộng rãi vào tháng 9 năm 2025, hôm nay RSL Collective phát hành tiêu chuẩn RSL 1.0. RSL là một tiêu chuẩn mở cho phép các nhà xuất bản định nghĩa các điều khoản cấp phép có thể đọc được bằng máy cho nội dung của họ, bao gồm ghi công, trả tiền theo lượt thu thập dữ liệu và trả tiền bồi thường cho suy luận. Đây là một ví dụ về các hệ thống kỹ thuật mới nổi được các trang web sử dụng để tự động hóa việc bồi thường khi nội dung kỹ thuật số của họ - chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và dữ liệu có cấu trúc - được máy móc truy cập. Chúng tôi đã gọi những hệ thống này là trả tiền để thu thập dữ liệu. Hãy nghĩ về nó như một nỗ lực của web để trả lời câu hỏi: cần những công cụ nào khi các con bot trở thành những người đọc lớn nhất? Nếu bạn mới làm quen với khái niệm này, chúng tôi gần đây đã xuất bản một bản tóm tắt vấn đề giải thích nó bằng ngôn ngữ dễ hiểu.
Thoạt nhìn, Creative Commons và các hệ thống trả tiền để thu thập dữ liệu là những người bạn đồng hành kỳ lạ. Chúng tôi luôn là người ủng hộ web mở và lo ngại về một thế giới nơi kiến thức khó tiếp cận hơn. Nhưng chúng tôi cũng nhận ra rằng các hệ thống có trách nhiệm, có khả năng tương hợp có thể tạo ra đòn bẩy ở những nơi trước đây không hề có. Các hệ thống thu thập dữ liệu trả phí được thiết kế chu đáo có thể giúp hạn chế hành vi khai thác của các thế lực mạnh trong khi vẫn giữ cho web mở cho tất cả những người khác nữa.
Ghi công + Bồi thường
Trong bản dự thảo phiên bản 1.0 ban đầu, RSL đã bao gồm việc ghi công như một điều kiện để máy tính truy cập và sử dụng lại. Theo tiêu chuẩn này:
Giấy phép chỉ ghi công (Attribution - Only License)
Nhà xuất bản cho phép tái sử dụng miễn phí nội dung trên trang web của mình, với điều kiện phải ghi rõ nguồn gốc và cung cấp liên kết hoạt động đến nguồn gốc đó.
Điều này rất quan trọng, như một ví dụ về việc các nhà xuất bản web có nhiều lựa chọn hơn ngoài hai lựa chọn nhị phân: không cho phép truy cập hoặc cho phép truy cập hoàn toàn. Việc ghi công cũng phản ánh một số yếu tố của Tín hiệu CC Ghi công trạng (CC Signal Credit) được đề xuất.
Bạn phải ghi công trạng thích hợp dựa trên phương pháp, phương tiện và ngữ cảnh sử dụng của mình.
Ghi công + Có đi có lại
Nhưng như khung tín hiệu CC đã nhận ra, chỉ ghi công thôi là chưa đủ để giải quyết sự mất cân bằng quyền lực hiện hữu giữa các nhà phát triển AI và các tài sản chung. Chúng ta cần những công cụ mới để đảm bảo các tài sản chung phát triển mạnh mẽ và được duy trì.
Chúng tôi tin rằng giờ là lúc cần hành động để đưa các khái niệm về sự có đi có lại vào các tiêu chuẩn đã sẵn sàng để áp dụng. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã hợp tác với RSL Collective trước khi phát hành phiên bản 1.0 để tích hợp một thành phần đóng góp vào tiêu chuẩn đó, được mô tả như sau:
Thiện chí đóng góp một khoản bằng tiền hoặc hiện vật nhằm hỗ trợ việc phát triển hoặc bảo trì tài sản, hoặc hệ sinh thái nội dung rộng lớn hơn.
Điều này không phải là biến việc truy cập thành một trạm thu phí. Đó là việc thừa nhận rằng việc khai thác mà không tái đầu tư sẽ dẫn đến sự sụp đổ. Có sự khác biệt đáng kể giữa việc trả phí và đóng góp trở lại. Một cái là giao dịch. Cái kia là về trách nhiệm.
Khi các hệ thống AI thu được giá trị to lớn từ các tài sản chung (Commons) kỹ thuật số, sự đóng góp không phải là sự đền bù. Đó là sự tham gia vào khế ước xã hội đã tạo ra giá trị đó ngay từ đầu.
Sự đóng góp có thể dưới các hình thức sau:
Quyên góp lại cho một tổ chức phi lợi nhuận quản lý tập dữ liệu;
Hỗ trợ cho hệ sinh thái rộng lớn hơn đang duy trì công việc này;
Cấp phép mở cho mô hình, hoặc chia sẻ bộ dữ liệu đã được chỉnh sửa lại cho người quản lý ban đầu;
Hoặc các mô hình khác mà chúng ta chưa hình dung ra.
Một bước tiến lớn: Còn nhiều bước tiến nữa sẽ đến
Tương lai của web đang được định hình ngay lúc này, trong các tài liệu tiêu chuẩn, trong các quyết định về sản phẩm và trong các lựa chọn thiết kế định hình cách thức phân phối quyền lực trực tuyến. Cộng tác là điều thiết yếu nếu chúng ta muốn đạt được một phản ứng ở cấp độ hệ thống để tái cân bằng quyền lực với các tài sản chung kỹ thuật số.
Vẫn còn rất nhiều việc phải làm, đặc biệt là trong việc phát triển ý nghĩa của việc tuân thủ nguyên tắc đóng góp trong các bối cảnh khác nhau. Nhưng chúng tôi rất hào hứng với hướng đi này.
Cánh cửa của chúng tôi luôn rộng mở. Chúng tôi hoan nghênh các ý tưởng, phê bình và sự hợp tác. Nếu bạn có ý tưởng, hãy cân nhắc liên hệ với chúng tôi trên LinkedIn hoặc tham gia nền tảng cộng đồng của CC trên Zulip.
Chiến dịch gây quỹ cuối năm của chúng tôi đang diễn ra ngay bây giờ. Trong khi bạn đang ở đây, vui lòng cân nhắc quyên góp để hỗ trợ công việc này.
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Tích hợp các lựa chọn vào tiêu chuẩn mở: Tín hiệu CC và Tiêu chuẩn RSL
Làm thế nào để đánh giá định lượng năng lực Tài nguyên Giáo dục Mở? Bài học từ việc đánh giá năng lực số của châu Âu
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 3: Các giai đoạn trong quá trình phát triển DigComp 3.0
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CHUẨN ĐẦU RA HỌC TẬP. LĨNH VỰC 5: Nhận diện và giải quyết vấn đề
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CHUẨN ĐẦU RA HỌC TẬP. LĨNH VỰC 4: An toàn, phúc lợi và sử dụng có trách nhiệm
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CHUẨN ĐẦU RA HỌC TẬP. LĨNH VỰC 3: Tạo lập nội dung
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CHUẨN ĐẦU RA HỌC TẬP. LĨNH VỰC 2: Giao tiếp và cộng tác
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc; Tín hiệu CC
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu