Là tài liệu của các Bộ trưởng phụ trách Kỹ thuật số và Công nghệ của các quốc gia G7 cùng tạo ra.
“Trong ba thập kỷ qua, phần mềm đã chuyển đổi các nền kinh tế G7, mang lại lợi ích cả trực tiếp lẫn gián tiếp và tạo ra những cơ hội tăng trưởng chưa từng có. Trong khoảng thời gian đó, phần mềm nguồn mở đã trở thành trụ cột của các nền kinh tế chúng tôi, giúp giảm đáng kể chi phí phát triển phần mềm, đóng vai trò là động lực thúc đẩy khám phá thông qua việc cho phép tái lập kết quả nghiên cứu, đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu và giảm bớt rào cản tham gia cho các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ chuyển đổi các nền kinh tế G7, và tính mở của AI có tiềm năng đóng vai trò tương tự như tính mở của phần mềm hay các khía cạnh tính mở khác. Tuy nhiên, AI đặt ra những thách thức mới về mặt định nghĩa: ý nghĩa của các thuật ngữ như AI có trọng số mở (Open-Weight) hay AI nguồn mở (Open Source AI) vẫn còn gây tranh cãi; mặc dù định nghĩa truyền thống về Nguồn Mở (Open Source) cung cấp những cơ sở tham chiếu nhất định, nhưng vẫn cần làm rõ thêm.
Sự thiếu rõ ràng trong lĩnh vực AI thường làm dấy lên nghi ngờ về mức độ tính mở của các công nghệ này, qua đó làm giảm đi những lợi ích mà chúng mang lại. Vì vậy, chúng tôi – các Bộ trưởng phụ trách Kỹ thuật số và Công nghệ của G7 – khuyến khích toàn bộ hệ sinh thái nhận thức rõ các sắc thái trong ngôn ngữ được sử dụng để mô tả tính mở của AI. Nhằm hỗ trợ hệ sinh thái hướng tới sự hiểu biết chung thống nhất hơn, chúng tôi công bố tài liệu này về Tầm nhìn G7 đối với các cơ hội từ tính mở của AI và ngôn ngữ chia sẻ chung; tài liệu bao gồm tuyên bố về lợi ích kinh tế liên quan đến tính mở của AI cùng một bộ nguyên tắc – trong đó có hệ thống phân loại mức độ mở chi tiết và tinh tế hơn – nhằm góp phần vào sự phát triển của lĩnh vực mới nổi này. Việc phân định rõ ràng có thể giúp người dùng, các nhà hoạch định chính sách và thị trường hiểu rõ hơn về ý nghĩa thực tiễn của các mức độ mở khác nhau đối với AI.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 7 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/ak3nv0f6mwby0l412cmjo/vision-AI-openness-opportunities-and-shared-language_Vi-04102026.pdf?rlkey=6q8g5ie59jnjtprk8oil058yn&st=y03ibqim&dl=0
Xem thêm:
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
‘Tầm nhìn của G7 về các cơ hội của tính mở trong AI và ngôn ngữ chia sẻ chung’ - bản dịch sang tiếng Việt
Các hệ thống AI dưới dạng hàng hóa công kỹ thuật số – tìm hiểu sâu về ý nghĩa của khái niệm này từ góc độ kỹ thuật hơn một chút.
Từ định nghĩa tài nguyên giáo dục mở của UNESCO tới việc định hướng việc số hóa các tác phẩm di sản văn hóa thuộc phạm vi công cộng trong các cơ sở di sản văn hóa hướng tới Di sản Mở (En)
Giải quyết nghịch lý của Mở: Các nguồn lực mới để bảo vệ dữ liệu và nội dung hàng hóa công cộng kỹ thuật số (DPG) trong kỷ nguyên AI
Vượt xa tính mở: Định hình tương lai AI có trách nhiệm thông qua đối thoại toàn cầu của Liên Hợp Quốc
Thực hành tốt nhất để ngăn chặn AI khai thác nội dung mở và dữ liệu mở của DPG
‘Cẩm nang bảo vệ hàng hóa công cộng kỹ thuật số (DPG)’ - bản dịch sang tiếng Việt
Độc giả của Giáo dục Mở
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc; Tín hiệu CC
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Loạt bài về Khoa học Mở (KHM): Định nghĩa các khái niệm của KHM; Bộ công cụ KHM của UNESCO bản tiếng Việt; Năm KHM và chuyển đổi sang KHM;
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu