Top 12 Open Source AI Projects to Add to Your Tech Stack. 6. Amazon SageMaker
Theo: https://www.digitalocean.com/resources/articles/open-source-ai-platforms
Bài được đưa lên Internet ngày: 10/02/2024
Sự quan tâm đến AI nguồn mở ngày càng tăng, và có rất nhiều mô hình có sẵn mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các chương trình và ứng dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. 12 công cụ và nền tảng AI nguồn mở này có thể được sử dụng cho máy học, chatbot, AI tăng tốc GPU, học sâu và phân tích dữ liệu.

Amazon SageMaker, một phần của Amazon Web Services (AWS), là một giải pháp dựa trên đám mây giúp hợp lý hóa việc xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy ở quy mô lớn. Nó cung cấp một nền tảng được quản lý hoàn toàn, được trang bị các công cụ để gắn nhãn dữ liệu, đào tạo và triển khai mô hình, phục vụ cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và người thực hành máy học. Nó cho phép bạn tạo các tác vụ AutoML để đào tạo mô hình, xử lý hàng loạt bộ dữ liệu tiền xử lý, tái tạo thử nghiệm và quản lý nhiều dự án.
Trọng tâm: Nền tảng dựa trên đám mây để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy.
Điểm mạnh:
Cung cấp một loạt các thuật toán và công cụ được xây dựng sẵn cho nhiều tác vụ khác nhau.
Cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng để quản lý các dự án AI quy mô lớn.
Tích hợp với các sản phẩm AWS khác.
Điểm yếu:
Bị ràng buộc bởi nhà cung cấp vào hệ sinh thái Amazon.
Giá cả có thể phức tạp đối với các dự án sử dụng nhiều tài nguyên.
Ít tùy chỉnh hơn so với các nền tảng hoàn toàn nguồn mở.
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc bằng đồ họa
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc CoT Đa phương thức
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Phản xạ
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Mô hình Ngôn ngữ Hỗ trợ Chương trình (PAL)
Các nội dung về AI trong tài liệu ‘Khung năng lực Tài nguyên Giáo dục Mở cho giảng viên V3.0’
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu