Top 12 Open Source AI Projects to Add to Your Tech Stack. 4. Giskard
Theo: https://www.digitalocean.com/resources/articles/open-source-ai-platforms
Bài được đưa lên Internet ngày: 10/02/2024
Sự quan tâm đến AI nguồn mở ngày càng tăng, và có rất nhiều mô hình có sẵn mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các chương trình và ứng dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. 12 công cụ và nền tảng AI nguồn mở này có thể được sử dụng cho máy học, chatbot, AI tăng tốc GPU, học sâu và phân tích dữ liệu.

Giskard là một nền tảng AI nguồn mở giúp bạn đánh giá và kiểm tra dữ liệu mô hình ngôn ngữ lớn về chất lượng, độ chính xác và bảo mật. Nền tảng này được thiết kế để đảm bảo tính tuân thủ dữ liệu, giảm thiểu ảo giác thuật toán và tăng cường bảo mật tổng thể cho mã và mô hình. Bạn có thể tạo các bài kiểm tra tức thời cho từng miền cụ thể để quét lỗ hổng bảo mật, tích hợp và tự động hóa kiểm tra mô hình AI vào quy trình CI/CD, đồng thời quét sai lệch hiệu suất, chèn mã nhanh, quá tự tin và rò rỉ dữ liệu.
Trọng tâm: Nền tảng kiểm tra tính tuân thủ, bảo mật và chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI.
Điểm mạnh
Được thiết kế để phát hiện ảo giác và sai lệch bảo mật. Đồng thời đánh giá khả năng giải thích và độ mạnh mẽ của các mô hình.
Tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật và dễ dàng tích hợp vào quy trình CI/CD.
Giúp tăng cường tính minh bạch và chất lượng dữ liệu tổng thể trong các hệ thống AI.
Điểm yếu
Chỉ giới hạn ở chất lượng dữ liệu AI và các trường hợp sử dụng thử nghiệm.
Có thể yêu cầu cấu hình tùy chỉnh hoặc hỗ trợ chuyên dụng cho các thiết lập phức tạp hơn hoặc các tính năng cụ thể.
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc bằng đồ họa
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc CoT Đa phương thức
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Phản xạ
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Mô hình Ngôn ngữ Hỗ trợ Chương trình (PAL)
Các nội dung về AI trong tài liệu ‘Khung năng lực Tài nguyên Giáo dục Mở cho giảng viên V3.0’
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu