Top 12 Open Source AI Projects to Add to Your Tech Stack. 4. Giskard
Theo: https://www.digitalocean.com/resources/articles/open-source-ai-platforms
Bài được đưa lên Internet ngày: 10/02/2024
Sự quan tâm đến AI nguồn mở ngày càng tăng, và có rất nhiều mô hình có sẵn mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các chương trình và ứng dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. 12 công cụ và nền tảng AI nguồn mở này có thể được sử dụng cho máy học, chatbot, AI tăng tốc GPU, học sâu và phân tích dữ liệu.
Giskard là một nền tảng AI nguồn mở giúp bạn đánh giá và kiểm tra dữ liệu mô hình ngôn ngữ lớn về chất lượng, độ chính xác và bảo mật. Nền tảng này được thiết kế để đảm bảo tính tuân thủ dữ liệu, giảm thiểu ảo giác thuật toán và tăng cường bảo mật tổng thể cho mã và mô hình. Bạn có thể tạo các bài kiểm tra tức thời cho từng miền cụ thể để quét lỗ hổng bảo mật, tích hợp và tự động hóa kiểm tra mô hình AI vào quy trình CI/CD, đồng thời quét sai lệch hiệu suất, chèn mã nhanh, quá tự tin và rò rỉ dữ liệu.
Trọng tâm: Nền tảng kiểm tra tính tuân thủ, bảo mật và chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI.
Điểm mạnh
Được thiết kế để phát hiện ảo giác và sai lệch bảo mật. Đồng thời đánh giá khả năng giải thích và độ mạnh mẽ của các mô hình.
Tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật và dễ dàng tích hợp vào quy trình CI/CD.
Giúp tăng cường tính minh bạch và chất lượng dữ liệu tổng thể trong các hệ thống AI.
Điểm yếu
Chỉ giới hạn ở chất lượng dữ liệu AI và các trường hợp sử dụng thử nghiệm.
Có thể yêu cầu cấu hình tùy chỉnh hoặc hỗ trợ chuyên dụng cho các thiết lập phức tạp hơn hoặc các tính năng cụ thể.
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...