Là bản dịch sang tiếng Việt tài liệu của Michael Weinberg, do GLAM-E Lab xuất bản tháng 6/2025, giấy phép CC BY 4.0.
“Giới thiệu
Vào cuối năm 2024, bắt đầu xuất hiện những báo cáo lẻ tẻ từ các bộ sưu tập di sản văn hóa trực tuyến riêng lẻ. Các báo cáo này mô tả tình trạng máy chủ và hệ thống lưu trữ bị quá tải – và đôi khi gặp sự cố – do sự tấn công dồn dập của các chương trình tự động (bot). Các bot này được cho là đang thu thập toàn bộ dữ liệu từ các bộ sưu tập để xây dựng tập dữ liệu huấn luyện cho các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Hoạt động này gây áp lực quá lớn lên các hệ thống vốn được thiết kế để duy trì sự hiện diện trực tuyến của các bộ sưu tập đó.
Mặc dù đáng lo ngại, nhưng chưa thể khẳng định ngay liệu những báo cáo này có phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn hay không. Liệu chúng có đại diện cho trải nghiệm của đa số các bộ sưu tập trực tuyến? Chúng chỉ là những trường hợp cá biệt? Hay là những dấu hiệu cảnh báo sớm?
GLAM-E Lab đã công bố báo cáo này nhằm giải đáp các câu hỏi trên và bắt đầu phác họa bức tranh toàn cảnh lớn hơn. Báo cáo tập trung đặc biệt vào các bộ sưu tập đã được số hóa và dữ liệu liên quan đến các tổ chức GLAM – bao gồm Phòng trưng bày (Galleries), Thư viện (Libraries), Cơ quan lưu trữ (Archives) và Bảo tàng (Museums).
Vào tháng 4 năm 2025, GLAM-E Lab đã gửi một bản khảo sát ngắn qua các danh sách thư điện tử (listserv) dành cho những người làm việc trong lĩnh vực di sản và công nghệ tại các tổ chức GLAM, bao gồm cả những người trong và ngoài giới học thuật. Cộng đồng này mang tính quốc tế và bao gồm các cơ sở với quy mô đa dạng, từ các cơ quan lưu trữ quốc gia hàng đầu cho đến các bảo tàng địa phương.
Chúng tôi đã đặt câu hỏi cho các tổ chức sở hữu bộ sưu tập trực tuyến – bất kể các bộ sưu tập đó có được cấp phép mở hay không – về trải nghiệm của họ liên quan đến các bot thu thập dữ liệu để huấn luyện AI. Các câu hỏi tập trung vào tác động kỹ thuật mà các bot gây ra (hoặc không gây ra) đối với cơ sở hạ tầng trực tuyến của họ. Mục tiêu của chúng tôi là tìm hiểu xem liệu những báo cáo ban đầu về sự cố có đại diện cho tình hình chung của cộng đồng GLAM hay không, đồng thời hiểu rõ hơn và chi tiết hơn về các vấn đề kỹ thuật mà các bộ sưu tập mở đang gặp phải do bot, và cuối cùng là bắt đầu định hình các giải pháp khả thi….”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 51 trang tại địa chỉ:
Xem thêm:
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
‘Nội dung 3D trong Nhóm công tác của Europeana’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘Các nguyên tắc cơ bản và bí quyết số hóa 3D di sản văn hóa’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘Các nguyên tắc cơ bản và hướng dẫn về số hóa 3D di sản văn hóa hữu hình, dành cho các chuyên gia, tổ chức hoạt động trong lĩnh vực di sản văn hóa cùng các đơn vị khác đang lưu giữ di sản văn hóa’ - bản dịch sang tiếng Việt
5 sự thật bất ngờ về nguồn mở trong chính phủ mà chúng tôi đã học được
Hội thảo giáo dục trực tuyến toàn cầu 2026 với chủ đề ‘Tái phân bổ trí tuệ: Chuyển đổi giáo dục vì tương lai hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo’. Hà Nội, 2-4/11/2026
Thúc đẩy AI Nguồn Mở: Các định nghĩa, tiêu chuẩn và việc triển khai toàn cầu vì một tương lai bền vững
AI vì lợi ích công cộng: Nguồn Mở là chưa đủ
Độc giả của Giáo dục Mở
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc; Tín hiệu CC
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Loạt bài về Khoa học Mở (KHM): Định nghĩa các khái niệm của KHM; Bộ công cụ KHM của UNESCO bản tiếng Việt; Năm KHM và chuyển đổi sang KHM;
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu