Là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu của GPAI 2022, Bảo vệ đổi mới, sở hữu trí tuệ (IP) của AI: Chuyên gia IP của GPAI: (I) Hướng dẫn cạo hoặc thu thập dữ liệu truy cập được công khai và (II) Báo cáo sơ bộ về cấp phép cho dữ liệu và mô hình Ai, Báo cáo, tháng 11/2022, Đối tác Toàn cầu về AI.
“Kết luận và hướng tới
Công việc sơ bộ nhấn mạnh rằng có sự quan tâm đáng kể đến việc phát triển các điều khoản cấp phép dữ liệu được tiêu chuẩn hóa để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ dữ liệu, nhưng công việc này gặp nhiều thách thức vì nhiều lý do. Tuy nhiên, được cho rằng công việc này có lợi và có khả năng thúc đẩy nhiều mục tiêu quan trọng, vì vậy chúng tôi khuyến khích tiếp tục thực hiện. Để giúp thúc đẩy những nỗ lực này, phần sau đây tóm tắt một số thách thức và con đường tiềm năng để giải quyết chúng:
Để được chấp nhận rộng rãi, các điều khoản được tiêu chuẩn hóa có thể sẽ cần được phát triển thông qua quy trình có sự tham gia toàn diện của nhiều bên liên quan. Nhiều tổ chức khác nhau đang làm việc dựa trên các điều khoản cấp phép được tiêu chuẩn hóa và họ được khuyến khích (và các tổ chức khác quyết định theo đuổi công việc này) đưa càng nhiều quan điểm và các bên liên quan khác nhau vào quy trình càng tốt. Điều này sẽ dẫn đến những quyết định sáng suốt hơn về nội dung và cấu trúc của các điều khoản được tiêu chuẩn hóa cũng như sự chấp nhận và áp dụng rộng rãi hơn các điều khoản đó.
Có thể sẽ tiếp tục có nhiều thỏa thuận chia sẻ dữ liệu và trường hợp sử dụng khác nhau, đồng thời cách tiếp cận “một kích thước phù hợp cho tất cả” để cấp phép dữ liệu có thể không tối ưu hoặc thậm chí không khả thi. Chúng tôi khuyến khích các tổ chức làm việc về các điều khoản cấp phép dữ liệu được tiêu chuẩn hóa xem xét việc phát triển một danh mục gồm các điều khoản hoặc thỏa thuận khác nhau nhằm cung cấp cho cộng đồng các lựa chọn. Điều này tương tự với cách tiếp cận được sử dụng cho các thỏa thuận cấp phép Nguồn Mở và Creative Commons và đã được phản ánh trong một số nỗ lực không ngừng nhằm phát triển các điều khoản cấp phép dữ liệu được tiêu chuẩn hóa.
Dự kiến nhu cầu về giấy phép dữ liệu riêng sẽ tiếp tục, ngay cả khi các điều khoản được tiêu chuẩn hóa trở nên phổ biến và được chấp nhận hơn. Điều này tương đương việc trải nghiệm với giấy phép Nguồn Mở và Creative Commons...”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 57 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/frdev2kvsxq7rv29uuzba/intellectual-property-expert-preliminary-report-on-data-and-AI-model-licensing_Vi-16082024.pdf?rlkey=ioawedt19y3ds41mdulh9tdaz&st=l985o5yx&dl=0
Xem thêm:
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Cơ bản về lời nhắc
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Thiết lập LLM
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc
Tác động của việc gắn kết cộng đồng hơn là thương mại hóa
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu