Meta's chief AI scientist says DeepSeek's success shows that 'open source models are surpassing proprietary ones'
Katie Balevic and Lakshmi Varanasi
Jan 26, 2025, 2:37 AM GMT+7
Theo: https://www.businessinsider.com/meta-ai-yann-lecun-deepseek-open-source-openai-2025-1
Bài được đưa lên Internet ngày: 26/01/2025

Yann LeCun, nhà khoa học AI hàng đầu của Meta, tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ. FABRICE COFFRINI / AFP via Getty Images
DeepSeek, một công ty AI nguồn mở của Trung Quốc, đã làm Thung lũng Silicon tức giận vì sự phát triển nhanh chóng của mình.
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết DeepSeek đã được hưởng lợi từ cộng đồng nguồn mở.
Chương trình AI của Meta vẫn là nguồn mở, trong khi OpenAI đã chuyển sang nguồn đóng.
Thung lũng Silicon căng thẳng tột độ trong tuần này sau khi DeepSeek, một công ty AI của Trung Quốc, phát hành mô hình R1. T các tiêu chuẩn của bên thứ ba, nó vượt trội hơn các công ty AI hàng đầu của Mỹ như OpenAI, Meta và Anthropic.
Đối với nhà khoa học AI hàng đầu của Meta, Yann LeCun, bài học lớn nhất rút ra từ thành công của DeepSeek không phải là mối đe dọa gia tăng từ đối thủ cạnh tranh từ Trung Quốc mà là giá trị của việc duy trì các mô hình AI nguồn mở để bất kỳ ai cũng có thể hưởng lợi.
Điều này không phải là AI của Trung Quốc “vượt qua Hoa Kỳ”, mà thay vào đó là “các mô hình nguồn mở vượt qua các mô hình độc quyền”, LeCun nói trong một bài đăng trên Threads.
R1 của DeepSeek bản thân nó là nguồn mở, như Llama của Meta. Open AI ban đầu từng được sáng lập như một công ty AIP nguồn mở với sứ mệnh tạo ra công nghệ làm lợi cho tất cả loài người, mặt khác, gần đây hơn đã chuyển sang nguồn đóng.
LeCun nói DeepSeek đã “hưởng lợi từ nghiên cứu mở và nguồn mở”.
LeCun nói: "Họ đưa ra những ý tưởng mới và xây dựng chúng dựa trên công trình của những người khác. Vì công trình của họ được xuất bản và mở nguồn, mọi người đều có thể được hưởng lợi từ nó". "Đó là sức mạnh của nghiên cứu mở và nguồn mở".
Khi DeepSeek công bố R1, được cho là "thể hiện khả năng suy luận đáng chú ý" vào ngày thứ hai, công ty cho biết họ đang "mở rộng ranh giới" của AI nguồn mở.
Thông báo này đã khiến Thung lũng Silicon bất ngờ và dễ dàng trở thành diễn biến được bàn tán nhiều nhất trong ngành công nghệ trong tuần có Diễn đàn Kinh tế Thế giới, sự bất ổn của TikTok và những ngày đầu bận rộn của Tổng thống Donald Trump tại nhiệm.
Vài ngày sau thông báo của DeepSeek, CEO của Meta, Mark Zuckerberg cho biết Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD vào năm 2025 để tập trung phát triển AI. Zuckerberg là người ủng hộ mạnh mẽ các mô hình nguồn mở.
"Một phần mục tiêu của tôi trong 10 đến 15 năm tới, thế hệ nền tảng tiếp theo, là xây dựng thế hệ nền tảng mở tiếp theo và để các nền tảng mở chiến thắng", ông nói vào tháng 9. "Tôi nghĩ điều đó sẽ dẫn đến một ngành công nghiệp công nghệ sôi động hơn nhiều".
Những người ủng hộ mã nguồn mở cho rằng nó cho phép công nghệ phát triển nhanh chóng và dân chủ vì bất kỳ ai cũng có thể sửa đổi và phân phối lại mã. Mặt khác, những người ủng hộ các mô hình mã nguồn đóng cho rằng chúng an toàn hơn vì mã được giữ riêng tư.
Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, cho biết trong mục Hỏi tôi bất cứ điều gì trên Reddit vào tháng 11 rằng cách tiếp cận mã nguồn đóng mang đến cho công ty của ông "một cách dễ dàng hơn để đạt đến ngưỡng an toàn". Tuy nhiên, ông nói thêm rằng ông "muốn chúng tôi mở nguồn nhiều thứ hơn trong tương lai".
Tác giả: admin
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Mô hình Ngôn ngữ Hỗ trợ Chương trình (PAL)
Các nội dung về AI trong tài liệu ‘Khung năng lực Tài nguyên Giáo dục Mở cho giảng viên V3.0’
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Kích thích Định hướng
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Nhắc tích cực
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Kỹ thuật nhắc tự động (APE)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Suy luận Tự động và Sử dụng Công cụ (ART)
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu