ChatGPT làm việc như thế nào: Bài học vỡ lòng không mang tính kỹ thuật

How ChatGPT Works: A Non-Technical Primer

Theo: https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/basics/how-chatgpt-works-a-non-technical-primer/

Nhìn qua

Trong video này, Rama Ramakrishnan, Giáo sư Thực hành Khoa học Dữ liệu và Máy học Ứng dụng tại Trường Quản lý MIT Sloan, sẽ hướng dẫn chúng ta khám phá mô hình AI ChatGPT.

Xem Video

Video này theo dõi quá trình phát triển của ChatGPT từ những phiên bản tiền nhiệm là GPT-3 và GPT-3.5. Video này làm sáng tỏ nền tảng toán học và mạng nơ-ron phức tạp cho phép mô hình dự đoán và tạo văn bản dựa trên lượng lớn dữ liệu có nguồn gốc từ Internet. Bạn sẽ hiểu sâu hơn về:

• Cơ chế "dự đoán từ tiếp theo" cơ bản hỗ trợ các mô hình GPT.

• Bộ dữ liệu đào tạo khổng lồ và vai trò của mạng nơ-ron sâu.

• Sự xuất hiện của các khả năng không được dự kiến khi mô hình phát triển.

• Những thách thức phải đối mặt, từ việc tạo ra các đầu ra vô nghĩa đến thiên vị, và các bước thực hiện để giảm thiểu chúng.

• Quá trình chuyển đổi từ GPT-3.5 sang ChatGPT, nhấn mạnh vào khả năng đàm thoại của nó.

Hãy xem video để biết hướng dẫn chi tiết về hành trình của ChatGPT và các khả năng của nó.

Video: Rama Ramakrishnan của MIT Sloan chia sẻ bài giới thiệu cơ bản về ChatGPT

Mặc dù các mô hình AI như ChatGPT rất mạnh mẽ, nhưng chúng không phải là không thể sai. Bằng cách hiểu cách thức hoạt động, điểm mạnh và hạn chế của chúng, chúng ta có thể tích hợp chúng tốt hơn vào phương pháp giảng dạy của mình, đảm bảo trải nghiệm học tập phong phú và sáng suốt cho sinh viên tại MIT Sloan.