Community Responds to ORFG’s Call to Improve Research Output Tracking
September 22, 2022
Bài được đưa lên Internet ngày: 22/09/2022
Vào tháng 6 năm nay, như một phần của các nỗ lực của Nhóm Làm việc về Theo dõi Tuân thủ & Kết quả đầu ra của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG), chúng tôi đã xuất bản thư ngỏ (bản dịch sang tiếng Việt) - lời kêu gọi hành động (bản dịch sang tiếng Việt) đối với các bên có quan tâm khắp hệ sinh thái nghiên cứu để tham gia, triệu tập, và cộng tác trong dịch vụ theo dõi kết quả đầu ra nghiên cứu tốt hơn. Như là bước đầu tiên, chúng tôi đã tung ra một khảo sát ngắn của cộng đồng. Hôm nay, chúng tôi đưa ra báo cáo của chúng tôi về các phát hiện của khảo sát đó, nó có thể đọc được ở đây (bản dịch sang tiếng Việt).
Vài nét nổi bật từ các phát hiện bao gồm:
Các câu trả lời từ các tác nhân khác nhau: Khảo sát đã nhận được 26 câu trả lời phong phú, chi tiết từ các tác nhân khắp hệ sinh thái nghiên cứu, bao gồm nội dung (mã, dữ liệu, preprint) từ các nhà cung cấp kho, các nhân viên hàn lâm chuyên nghiệp, các nhà cấp vốn nghiên cứu, các nhà xuất bản học thuật, và các lập trình viên phần mềm và công cụ, trong số những người khác.
Tầm quan trọng của các mã nhận diện thường trực và siêu dữ liệu được cải thiện: Những người trả lời đã nhất quán nêu bật nhu cầu về các mã nhận diện thường trực - bao gồm DOI, PID của tác giả như ORCID, và ID Đăng ký của Tổ chức Nghiên cứu (ROR) - được chỉ định cho cả các kết quả đầu ra và các trợ cấp nghiên cứu, và bao gồm siêu dữ liệu có liên quan. Các nhà cấp vốn và các nhà xuất bản đã được nhắc tới như là các tác nhân chính để thúc đẩy sử dụng PID, thông qua các chính sách mạnh hơn và các hạ tầng hỗ trợ (như, các hệ thống đệ trình trợ cấp và bài báo). Những người trả lời cũng đã kêu gọi siêu dữ liệu mở, máy đọc được chất lượng cao với thông tin cấp vốn.
Nhiều lời kêu gọi cộng tác: Trong khi đã có các lời kêu gọi hành động nhất định đối với các khu vực nhất định, việc cấp vốn và xuất bản đang được nhắc tới nhiều nhất, những người trả lời cũng đã nhấn mạnh nhu cầu thảo luận và cộng tác được chia sẻ nhiều hơn khắp hệ sinh thái. Trong số các tác nhân được nêu có các tác giả, những người nhận trợ cấp/các nhà nghiên cứu, các nhà tổng hợp nội dung, các nhà cung cấp phần mềm, các văn phòng chương trình của các trường đại học, các hệ thống của các nhà bán hàng, và hơn thế nữa. Một trong những mục tiêu của ORFG là tập hợp các tác nhân đó để cùng tạo thuận lợi cho các thảo luận được chia sẻ thông qua các cuộc triệu tập ảo của chúng tôi (bên dưới).
Thiện chí tham gia: Một trong những khía cạnh khuyến khích nhất từng là thiện chí của những người trả lời để tham gia, thảo luận hơn nữa với ORFG và các tác nhân khác, và làm việc cùng nhau để cải thiện việc theo dõi các kết quả đầu ra nghiên cứu. Vài người trả lời đã nhắc tới các nỗ lực xuyên khắp các khu vực và việc xây dựng cộng đồng hiện đang diễn ra hoặc được lên kế hoạch, và chúng tôi đang hồ hởi khai phá những nơi các nỗ lực đó có thể giao cắt nhau trong việc tham gia vào một cuộc triệu tập trong tương lai về chủ đề này, đa số áp đảo những người trả lời nói ‘có’. Lời kêu gọi cộng đồng mở trên trực tuyến đầu tiên của chúng tôi sẽ được tổ chức vào ngày 27/09/2022 lúc 8h PT/10h CT/11h ET.
Thông tin thu thập được từ cuộc khảo sát cộng đồng này phong phú hơn nhiều so với những gì có thể được trình bày trong các gạch đầu dòng ở trên. Vì thế, chúng tôi khuyến khích bạn hãy đọc báo cáo đầy đủ (bản dịch sang tiếng Việt) của chúng tôi và liên hệ với chúng tôi nếu bạn có các bình luận hay câu hỏi. Nếu bạn muốn tham dự cuộc triệu tập ảo của chúng tôi về theo dõi các kết quả đầu ra nghiên cứu, vui lòng đăng ký ở đây.
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Mô hình Ngôn ngữ Hỗ trợ Chương trình (PAL)
Các nội dung về AI trong tài liệu ‘Khung năng lực Tài nguyên Giáo dục Mở cho giảng viên V3.0’
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Kích thích Định hướng
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Nhắc tích cực
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Kỹ thuật nhắc tự động (APE)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Suy luận Tự động và Sử dụng Công cụ (ART)
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu