The future of data and AI
AI tạo sinh (Generative AI) có thể giúp lấp đi khoảng trống dữ liệu, cho phép bất kỳ ai, không chỉ những người có các kỹ năng chuyên gia, để xuất bản, tìm kiếm, và hiểu dữ liệu.
Tue Jun 11, 2024
Theo: https://theodi.org/insights/projects/the-future-of-data-and-ai/
Bài được đưa lên Internet ngày: 11/06/2024
AI tạo sinh (Generative AI) có tiềm năng để lấp đi ‘khoảng trống dữ liệu’ bằng cách giúp dữ liệu và các công cụ sử dụng dữ liệu dễ tiếp cận hơn. Các công nghệ đó có thể dân chủ hóa thông tin, cho phép mọi người không có các kỹ năng chuyên gia tương tác với và diễn giải dữ liệu một cách trực quan thông qua các tác nhân đàm thoại. Tuy nhiên, việc cải thiện AI và sáng dữ liệu là cơ bản để khai thác đầy đủ tiềm năng này, cho phép người dùng đưa ra các quyết định có đầy đủ thông tin, được dữ liệu xúc tác. Quả thực, tất cả các công cụ đó làm việc tốt nhất với ‘con người trong vòng lặp’. Để đạt được những lợi ích đó, việc nâng cao quyền truy cập tới dữ liệu là rất quan trọng, không chỉ để tăng tốc đổi mới mà còn xúc tác cho xã hội hiện thực hóa giá trị đầy đủ của dữ liệu.
Bất chấp hứa hẹn này, có các thách thức đáng kể trong hệ sinh thái AI. Cộng đồng AI hiện đang dựa vào một nhúm các tập dữ liệu máy học, thiếu các khung quản trị mạnh mẽ. Điều này đặt ra các rủi ro đáng kể, vì quản trị dữ liệu bất bình đẳng có thể dẫn tới các định kiến và các thực hành phi đạo đức, chống trụ cho lòng tin và trách nhiệm của các ứng dụng AI trong các lĩnh vực quan trọng và các khung chính sách mạch lạc dẫn đến sự không nhất quán về chất lượng, tính minh bạch, và tính công bằng của dữ liệu, đe dọa sự phục hồi của các hệ thống AI và có rủi ro sụp đổ phạm vi rộng tương tự như một ‘thời điểm dot com’ đối với AI.
Ngoài ra, sự thiếu minh bạch về đào tạo dữ liệu cản trở các nỗ lực giải quyết các định kiến và đảm bảo tuân thủ pháp lý. Tài liệu được tiêu chuẩn hóa, tương tự với báo cáo tài chính, là cần thiết để cải thiện tính minh bạch và lòng tin. Các chính phủ và các bên liên quan phải hành động quyết liệt, cập nhật các luật sở hữu trí tuệ, tăng cường bảo vệ dữ liệu, và đảm bảo truy cập dữ liệu rộng rãi. Việc trao quyền cho các cá nhân trong việc chia sẻ và sử dụng dữ liệu là sống còn để tạo ra một hệ sinh thái AI minh bạch, công bằng và hiệu quả.
Xây dựng dựa trên tuyên ngôn (bản dịch sang tiếng Việt) gần đây của chúng tôi, chúng tôi đang làm việc về các khuyến nghị cho những can thiệp chính sách mà sẽ giúp xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh, cơ bản cho AI có trách nhiệm, vì vậy hãy theo dõi không gian này trong những tuần tới.
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Trang Web này được thành lập theo Quyết định số 142/QĐ-HH do Chủ tịch Hiệp hội các trường đại học, cao đẳng Việt Nam – AVU&C (Association of Vietnam Universities and Colleges), GS.TS. Trần Hồng Quân ký ngày 16/09/2019, ngay trước thềm của Hội thảo ‘Xây dựng và khai thác tài nguyên giáo dục mở’ do 5...
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Tóm tắt
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Lời cảm ơn
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Lời nói đầu
Hội thảo “Chuyển đổi số Trường Đại học Y Dược Cần Thơ - Thực trạng và giải pháp”
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Tóm lược
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Các bài toàn văn cho tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Bộ các tài liệu hướng dẫn của UNESCO cho các chính phủ và cơ sở để triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở
Hướng dẫn thực hành về Giáo dục Mở cho các học giả: Hiện đại hóa giáo dục đại học thông qua các thực hành Giáo dục Mở (dựa trên Khung OpenEdu)
Chứng chỉ Creative Commons cho các nhà giáo dục, thủ thư hàn lâm, và văn hóa mở
Các mô hình bền vững Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) - Tổng hợp
ORCID - Quy trình làm việc
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Europeana - mô hình mẫu về hệ thống liên thông, Dữ liệu Mở (Liên kết) và dữ liệu FAIR của OpenGLAM/Văn hóa Mở
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
‘Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO’ - Các bản dịch sang tiếng Việt
Định nghĩa các khái niệm liên quan tới Khoa học Mở
‘ĐÁNH DẤU KHÓA HỌC MỞ VÀ KHAM ĐƯỢC: CÁC THỰC HÀNH TỐT NHẤT VÀ CÁC TRƯỜNG HỢP ĐIỂN HÌNH’ - VÀI THÔNG TIN HỮU ÍCH
Khóa học cơ bản về Dữ liệu Mở trong chương trình học tập điện tử trên Cổng Dữ liệu châu Âu