Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa (Zero-Shot Prompting)
- Thứ năm - 30/10/2025 06:14
- In ra
- Đóng cửa sổ này
Zero-Shot Prompting
Theo: https://www.promptingguide.ai/techniques/zeroshot

Video: Zero-shot Prompting Explained
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay, chẳng hạn như GPT-3.5 Turbo, GPT-4 và Claude 3, được tinh chỉnh để tuân theo hướng dẫn và được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu. Huấn luyện quy mô lớn giúp các mô hình này có khả năng thực hiện một số tác vụ theo cách "zero-shot". Nhắc nhở zero-shot có nghĩa là lời nhắc được sử dụng để tương tác với mô hình sẽ không chứa ví dụ hoặc minh họa. Lời nhắc zero-shot trực tiếp hướng dẫn mô hình thực hiện một tác vụ mà không cần bất kỳ ví dụ bổ sung nào để điều khiển.
Chúng tôi đã thử một vài ví dụ zero-shot trong phần trước. Dưới đây là một trong những ví dụ (tức là phân loại văn bản) mà chúng tôi đã sử dụng:
Prompt:
Phân loại văn bản thành trung tính, tiêu cực hoặc tích cực.Văn bản: Tôi nghĩ kỳ nghỉ này ổn.Cảm xúc:
Output:
Trung tính
Lưu ý rằng trong lời nhắc ở trên, chúng tôi không cung cấp cho mô hình bất kỳ ví dụ văn bản nào bên cạnh các phân loại của chúng, LLM đã hiểu "cảm xúc" -- đó là khả năng của zero-shot đang hoạt động.
Việc tinh chỉnh chỉ dẫn đã được chứng minh là cải thiện việc học zero-shot (Wei và cộng sự, 2022). Việc tinh chỉnh chỉ dẫn về cơ bản là khái niệm tinh chỉnh các mô hình trên các tập dữ liệu được mô tả thông qua các chỉ dẫn. Hơn nữa, việc học tăng cường từ phản hồi của con người - RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) đã được áp dụng để mở rộng quy mô tinh chỉnh chỉ dẫn, trong đó mô hình được căn chỉnh để phù hợp hơn với sở thích của con người. Sự phát triển gần đây này hỗ trợ các mô hình như ChatGPT. Chúng ta sẽ thảo luận về tất cả các phương pháp và cách tiếp cận này trong các phần tiếp theo.
Khi zero-shot không hoạt động, nên cung cấp các bản trình diễn hoặc ví dụ trong lời nhắc, dẫn đến việc nhắc với vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting). Trong phần tiếp theo, chúng tôi sẽ trình bày về việc nhắc với vài ví dụ/minh họa này.