DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CÁC ĐẶC TÍNH

ANNEX 2: DIGCOMP 3.0 LEARNING OUTCOMES

A2.1 FEATURES

Mỗi tuyên bố chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0 đều tuân theo cùng một cấu trúc: động từ (hoặc cụm động từ) theo sau là tân ngữ. Xem Bảng A4 để biết một số ví dụ.

Bảng A4: Ví dụ về các câu kết quả học tập.

Nguồn: JRC tự biên soạn

Bảng A5 liệt kê các ví dụ về động từ dùng để diễn tả các chuẩn đầu ra học tập, mô tả kiến thức, kỹ năng và thái độ ở các mức Cơ bản, Trung bình, Cao và Chuyên gia. Việc lựa chọn động từ được phân loại Bloom (Anderson & Krathwohl, 2001) hướng dẫn, đồng thời xem xét các đặc điểm liên quan của các phân loại khác (ví dụ: Irvine, 2021). Một số động từ lặp lại ở các mức khác nhau trong Bảng A5. Điều này là có chủ ý, vì nội dung của chuẩn đầu ra học tập không chỉ khác nhau về yêu cầu nhận thức (được động từ gợi ý) mà còn khác nhau về mức độ phức tạp và tính tự chủ (được gợi ý trong tân ngữ của mỗi câu mô tả chuẩn đầu ra học tập). Hộp A1 tóm tắt các đặc điểm chính của chuẩn đầu ra học tập DigComp 3.0.

Không có chuẩn đầu ra học tập dựa trên kiến thức nào được đề cập ở mức Chuyên gia. Thay vào đó, các chuẩn đầu ra học tập về thái độ ở mức Chuyên gia thể hiện khuynh hướng chung trong việc cập nhật thông tin về các phát triển liên quan đến năng lực đó, phù hợp với tài liệu về học tập tự định hướng (ví dụ: Morris, 2023).

Bảng A5: Ví dụ về các động từ được sử dụng cho chuẩn đầu ra học tập mô tả kiến thức, kỹ năng và thái độ¹¹.

Nguồn: JRC tự biên soạn.

Hộp A1: Các tính năng chính của chuẩn đầu ra học tập DigComp 3.0.

Tổng cộng có 523 chuẩn đầu ra học tập. Số lượng chuẩn đầu ra học tập khác nhau tùy thuộc vào năng lực.

Mỗi chuẩn đầu ra học tập DigComp 3.0 được liên kết với một mức thông thạo (Cơ bản, Trung bình, Cao, Chuyên gia), và được nhóm theo Năng lực và liệu chúng có đề cập đến Kiến thức, Kỹ năng hay Thái độ hay không. Mỗi chuẩn đầu ra được dán nhãn là AI rõ ràng (AI-explicit), AI ngầm định (AI-implicit), hoặc không phải AI-explicit cũng không phải AI-implicit, điều này chỉ nhằm mục đích hướng dẫn chung. Xem Phần 2.6 để biết thêm thông tin về cách diễn giải các nhãn AI.

Có nhiều chuẩn đầu ra học tập hơn ở hai mức thông thạo thấp hơn: 29% (151) là Cơ bản, 32% (170) là Trung bình, 23% (119) là Cao và 16% (83) là Chuyên gia. Khi năng lực kỹ thuật số trở nên cao hơn, độ phức tạp của các nhiệm vụ và phạm vi của các công cụ kỹ thuật số (và cách chúng có thể được kết hợp) cũng tăng lên. Do đó, phương pháp được áp dụng là sử dụng cách diễn đạt tổng quát hơn cho các chuẩn đầu ra học tập ở mức Cao và Chuyên gia so với các chuẩn đầu ra học tập ở mức Cơ bản và Trung bình. Điều này phù hợp với khuyến nghị của các bên liên quan và chuyên gia về việc tập trung hơn vào các mức năng lực thấp hơn.

Các chuẩn đầu ra học tập được phân bổ tương đối cân bằng giữa Kiến thức (42%, 217) và Kỹ năng (38%, 199), với tỷ lệ phần trăm thấp hơn liên quan đến Thái độ (20%, 107)¹².

Mỗi chuẩn đầu ra học tập có một ID duy nhất. ID bắt đầu bằng ‘LO’ để phân biệt với các tuyên bố năng lực trong Phần 3 (những tuyên bố đó bắt đầu bằng ‘CS’) và bao gồm số năng lực. Ví dụ, ID của 21 chuẩn đầu ra học tập cho Năng lực 1.1 là LO1.1.01 đến LO1.1.21.

Việc đánh số các tuyên bố năng lực (Phần 3) và các chuẩn đầu ra học tập (trong Phụ lục này) không tương ứng, vì có nhiều chuẩn đầu ra học tập hơn tuyên bố năng lực. Ví dụ, nội dung của CS1.1.08 không tương ứng với LO1.1.08. 

Nguồn: JRC tự biên soạn.

------------------------------------------------------------------------

11. Một số lưu ý về các động từ được sử dụng: Động từ ‘nhận biết’ (recognise) được sử dụng trong DigComp 3.0 để chỉ hành động nhớ lại. Nó ngụ ý kiến thức, nhận thức hoặc sự quen thuộc ở mức độ bề mặt. Ngoài ra, ‘xác định’ (identify) có nghĩa là thiết lập cái gì đó là gì, trong khi ‘nhận biết’ (recognise) đề cập đến việc thừa nhận cái gì đó là quen thuộc hoặc đã từng gặp trước đây. Trong khi việc ‘hỗ trợ người khác’ (assist others) và ‘ủng hộ người khác’ (support others) có nghĩa tương tự, ‘hỗ trợ’ (assist) có xu hướng thực hành và tập trung vào nhiệm vụ, trong khi ‘ủng hộ’ (support) có ý nghĩa toàn diện và khuyến khích hơn.

12. Một số thái độ nhất định, chẳng hạn như tính mở (openness) đối với các công nghệ mới và việc sử dụng có đạo đức và có trách nhiệm, có xu hướng áp dụng rộng rãi (Tzafilkou et al., 2022; González-Mujico, 2024). Nội dung của các chuẩn đầu ra học tập về thái độ trong DigComp 3.0 tập trung vào việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số một cách có phê phán, tò mò, có đạo đức, an toàn và có trách nhiệm (Ủy ban Châu Âu, 2018, tr. 10).

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt